摘要： 前段时间学习了HOG描述子及其与SVM结合在行人检测方面的应用。 当我们用训练好的模型去检测测试图像时，我们会用到detectMultiScale() 这个函数来对图像进行多尺度检测。 这是opencv3.1里的参数解释 可以看到一共有8个参数。 1.img(必需) 这个不用多解释，显然是要输入的图 阅读全文

摘要： 本文原创，如转载请注明出处。 Hough Transform 是一种能提取图像中某种特定形状特征的方法，可以将其描述成一种把图像空间中的像素转换成Hough空间中直线或曲线的一种映射函数。通过利用Hough空间的一些性质，我们可以找到并识别一些有共同特性的点（如在同一条直线上）。这样我们就得到足够的 阅读全文

摘要： 半夜起来做了WY的笔试题，感觉知识掌握的很不好。 其中有一问答题关于边缘检测算子，虽然都知道这几种算子，但是说不上来它们各自的有缺点及应用，现在来总结一下网上的资料。 图像增强的过程中，通常利用各种平滑滤波算法来消除噪声。而通常在图像中，图像的主要能量集中在低频部分，噪声和边缘往往集中在高频部分。所 阅读全文

摘要： 前一段时间开始了解HoG跟SVM行人识别，看了很多包括Dalal得前辈的文章及经验分享，对HoG理论有了些初步的认识。 HoG 的全称是 Histogram of Oriented Gradient， 直译过来也就是梯度方向直方图。 就是计算各像素的梯度方向，统计成为直方图来作为特征表示目标。 下面 阅读全文

摘要： 传统的计算方法为循环n个a相乘。时间复杂度为O（n）。 如用分治算法，效率可提升至O（lgn）。 结合recursive有 也可用循环的方法 阅读全文

摘要： A program's memory usage typically includes four different regions: Code -- The region where the program instructions are stored. Static memory -- The 阅读全文

摘要： 本文大部分内容总结于其他文章 1.介绍 HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented G 阅读全文