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摘要： Lecture 2 的最后部分中提到了linear classifier 这里f(x,W) = Wx + b 是score fun 用来计算输入相对于各类的分数。 x为输入，W为权重，b为偏置项。 那么在得到分数之后我们需要一个机制来评价当前的分类器是否理想，于是引入了loss function。 阅读全文