2017年3月17日

caffe solver

摘要： solver文件通过整合网络的前向推断和反向梯度来更新参数降低loss。 caffe中solver的作用包括： 1.搭建优化日志，创建训练网络用来学习，创建测试网络用于评估（感觉类似于初始化） 2.通过循环调用前向和反向网络来更新优化参数 3.周期性评估测试网络 4.记录优化过程中model及sol 阅读全文

posted @ 2017-03-17 14:52 klitech 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

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