09 2016 档案

Gradient Descent 和 Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法)
摘要:Gradient Descent(Batch Gradient)也就是梯度下降法是一种常用的的寻找局域最小值的方法。其主要思想就是计算当前位置的梯度,取梯度反方向并结合合适步长使其向最小值移动。通过柯西施瓦兹公式可以证明梯度反方向是下降最快的方向。 经典的梯度下降法利用下式更新参量,其中J(θ)是关 阅读全文

posted @ 2016-09-21 21:40 klitech 阅读(690) 评论(0) 推荐(0)

unexpected problem
摘要:一个比较有趣的字符串问题,问题描述如下 大体意思就是给定一个字符串s以及一个整数m,找出一个能满足以上三个条件的字符串t的个数对10e9 + 7 取余输出。 第二三条是关键,t.s = s.t 举个例子 s = abab, t的话可以是ab。那么 t.s = ab(t)abab(s),s.t = a 阅读全文

posted @ 2016-09-20 12:09 klitech 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

OCR中的倾斜矫正
摘要:电面中被问到了做的LPR,简单的介绍了下后又问到了关于如何矫正倾斜角的问题。答得比较含糊,所以今天来补充一下。 倾斜矫正的方法有很多种,包括基于Hough变换的矫正,基于字符投影的倾角矫正,常规线性角度检测等等。这里因为前段时间刚刚写过关于Hough变换的东西,所以实践一下。 其基本思想是找出边缘直 阅读全文

posted @ 2016-09-18 16:16 klitech 阅读(3236) 评论(0) 推荐(0)

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