2018年6月23日
对数损失函数(Logarithmic Loss Function)的原理和 Python 实现
摘要： 原理 对数损失, 即对数似然损失(Log-likelihood Loss), 也称逻辑斯谛回归损失(Logistic Loss)或交叉熵损失(cross-entropy Loss), 是在概率估计上定义的.它常用于(multi-nominal, 多项)逻辑斯谛回归和神经网络,以及一些期望极大算法的变 阅读全文
posted @ 2018-06-23 18:45 klchang 阅读(71804) 评论(2) 推荐(1) 编辑