Raymone1125 - 博客园

2020年3月

摘要：可以选择用sys.path.insert(0,‘/path’)，这样新添加的目录会优先于其他目录被import检查阅读全文

posted @ 2020-03-15 18:33 Raymone1125 阅读(549) 评论(0) 推荐(0)

摘要：网络下载的python代码，版本参差，从python2.x迁移python3.x的过程中，存在print语法问题，即python2.x中print无括号，python3.x中print有括号。逐行添加括号未免效率过低，因此，可使用正则表达式的方法，提供解决方法。 1、在pycharm编译器中，Ct 阅读全文

posted @ 2020-03-15 18:30 Raymone1125 阅读(616) 评论(0) 推荐(0)

CV2/ConfigParser

摘要： pip install opencv-python安装CV2 ImportError: No module named 'ConfigParser'，在 Python 3.x 版本后，ConfigParser.py 已经更名为 configparser.py 所以出错！ from keras.lay 阅读全文

posted @ 2020-03-15 18:29 Raymone1125 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月

ResNet学习

摘要： ResNet学习什么是ResNet为什么要引入ResNet？ResNet详细解说本篇博客主要是自己对论文的一些解读以及参考一些博客后的理解，如若有不对之处，请各位道友指出。多谢！ 2015年刚提出ResNet的Paper2016对ResNet进行改进之后的Paper 什么是ResNetResNet是阅读全文

posted @ 2020-02-17 20:14 Raymone1125 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)

visualization of filters keras 基于Keras的卷积神经网络（CNN）可视化

摘要： https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/ https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/79112872 https://blog.csdn.net/and_w/article/det 阅读全文

posted @ 2020-02-15 17:15 Raymone1125 阅读(755) 评论(0) 推荐(0)

一文让你彻底了解卷积神经网络

摘要：卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。对比：卷积神经网络、全连阅读全文

posted @ 2020-02-15 10:55 Raymone1125 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

nlp自然语言处理中句子相似度计算

摘要：在做自然语言处理的过程中，现在智能对话比较火，例如智能客服，智能家电，智能音箱等，我们需要获取用户说话的意图，方便做出正确的回答，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。句子相似度常用的几种方法： 1、编辑距离 2、杰卡德系数计算 3 阅读全文

posted @ 2020-02-15 10:43 Raymone1125 阅读(1008) 评论(0) 推荐(0)

【Keras】减少过拟合的秘诀——Dropout正则化

摘要：摘要： Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。阅读完本文，你就学会了在Keras框架中，如何将深度学习神经网络Dropout正则化添加到深度学习神经网络模型里。 Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。其原理非常简单粗暴：任意丢弃神经网络层中的输入，该层可以是数据样本中的输入变阅读全文

posted @ 2020-02-15 10:37 Raymone1125 阅读(1918) 评论(0) 推荐(0)

直观理解神经网络最后一层全连接+Softmax

摘要：深度神经网络的最后一层往往是全连接层+Softmax（分类网络），如下图所示，图片来自StackExchange。先看一下计算方式：全连接层将权重矩阵与输入向量相乘再加上偏置，将nn个(−∞,+∞)(−∞,+∞)的实数映射为KK个(−∞,+∞)(−∞,+∞)的实数（分数）；Softmax将KK个( 阅读全文

posted @ 2020-02-15 10:09 Raymone1125 阅读(1295) 评论(0) 推荐(1)

卷积神经网络之卷积计算、作用与思想（很好的一篇文章）

摘要：卷积运算与相关运算在计算机视觉领域，卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵，比如3×33×3、5×55×5等，数字图像是相对较大尺寸的2维（多维）矩阵（张量），图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示（图片来自链接），其中FF为滤波器，XX为图像，OO为结果。相关是将滤波器在图像上滑动，对应位置相乘求阅读全文

posted @ 2020-02-15 10:03 Raymone1125 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)

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