摘要:
图像语义分割正在逐渐成为计算机视觉及机器学习研究人员的研究热点。大量应用需要精确、高效的分割机制,如:自动驾驶、室内导航、及虚拟/增强现实系统。这种需求与机器视觉方面的深度学习领域的目标一致,包括语义分割或场景理解。本文对多种应用领域语义分割的深度学习方法进行概述。首先,我们给出本领域的术语及主要背 阅读全文
posted @ 2019-01-25 23:29
Raymone1125
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摘要:
细粒度属性的图像看起来非常相似,且在不同光线、角度和背景下拍摄,其识别精度也会受到影响。 细粒度识别相比于一般的图像分类不仅需要使用图像的整体信息,同时应注意到子类别所独有的局部特征。 一般细粒度识别可以分为两种,即基于强监督信息的方法和仅使用弱监督信息的方法。 基于强监督的细粒度识别通常需要使用边 阅读全文
posted @ 2019-01-25 22:51
Raymone1125
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