摘要:
一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 根据自身选择,筛选对应的数据 2、PCA 主成分分析,机器自动筛选,应用于特征成百上千的时候,数据改变,特征数量减少 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择是人为主观意识筛选,而PCA是通过机器自动筛选 特征选择后数据不会改变,PCA降维后数 阅读全文
posted @ 2020-04-30 10:18
kzg
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一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 根据自身选择,筛选对应的数据 2、PCA 主成分分析,机器自动筛选,应用于特征成百上千的时候,数据改变,特征数量减少 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择是人为主观意识筛选,而PCA是通过机器自动筛选 特征选择后数据不会改变,PCA降维后数 阅读全文
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