摘要：## 过拟合与欠拟合 loss函数：对模型好坏的评估，损失loss越大，模型越坏 **bias与variance** * **bias：**模型预测的结果偏差较大。即$|\overline{f}-\hat{f}|$较大，$\overline{f}$是所有样本的预测均值，$\hat{f}$是真实值 * 阅读全文