随笔分类 - 真·随笔
摘要：笔者的工作电脑偶尔死机，只能强制重启电脑，在这之后重启WSL以及里面的服务，WSL的一些网络连接会有异常，已体验过的： WSL中部署的dify无法在WSL外部用浏览器访问（死机前可以），但其功能是完好的，不妨碍WSL中的其他应用进行访问和调用 WSL中的postgresql无法在WSL外用Navic
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摘要：安装WSL2 Windows搜索程序与功能，打开启用或关闭 Windows 功能，勾选虚拟机平台和适用于 Linux 的 Windows子系统 安装Linux内核更新包。如果是Win10/11 2022.3 之后，直接跳过这一步，这一步是将wsl1 更新到 wsl2。下载适用于 x64 计算机的 W
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摘要：Windows安装OpenSSL 参考博客https://blog.csdn.net/loveryunz/article/details/136739887 生成 SSL 证书和私钥 打开命令提示符或PowerShell，并运行以下命令： 生成私钥 (.key文件)： openssl genrsa
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摘要：从某个Q群看到的题目，尝试解答，不知道有没有问题。 \[\text{给定归一化生命为}H，攻击次数为n，p_n为n次攻击之和的概率分布，则有期望：\\ \begin{aligned} E(n) & =\sum_{n=1}^{+\infty}n\int_0^Hp_{n-1}(A=H-t)p_1(A\g
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摘要：重点关注带有梯度的变量，特别是累积它们或收集它们的地方 我的问题是，在训练的时候收集logits时，忘记加上.detach()，导致梯度信息也跟着收集，然后内存占用不断上升甚至超过90G 加上.detach()后，就固定在44G不变了
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摘要：个人的简单理解： repeat可以理解为多次复制张量后在指定维度上concate上去，即x.repeat(n,dim=k)等价成torch.cat([x for _ in range(n)],dim=k) repeat_interleave实际上等价于repeat在高一维的基础上运算后再view，即
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摘要：kaggle里面导入pytorch_lightning时发出的警告信息 复现 代码（其余是2024年3月下旬kaggle的默认环境）： !pip install -U einops==0.7.0 sacred==0.8.5 pytorch_lightning==1.1.4 torchtext==0.
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摘要：找到并将pa.concat_tables(tables, promote=True)改为pa.concat_tables(tables, promote_options='default')或pa.concat_tables(tables, bool_promote=True) 这是pyarrow发
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摘要：在读取nii.gz格式医学影像时遇到这个问题 与waitkey无关 原图就是单通道图像，与通道顺序无关 尝试与plt一样的自动归一化处理（因为原图有超过255的灰度值），没用 接下来，后知后觉数据类型不对（灰度值都超过255了。。），转unit8就好了 如下： gray_img = gray_img
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摘要：写代码的时候想把一个张量\(X\)中的最后一个维度进行类似集合那样的操作，于是网上找到了torch.unique这个方法（官方文档） torch.unique(input, sorted=True, return_inverse=False, return_counts=False, dim=Non
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摘要：某日在扣扣群里见到的沙雕网友发的奇怪东西，稍微记录一下... 原问题 喂喂，这些牙白的组合真的是去旅游的吗？ 另外提问 这玩意看着挺绕但确实有解 但问题来了，有多少个不同的解？ 先规定一下嗷，一个解里面不能重复出现相同的状态，否则该解无效 这里的状态简单来说就是：某时刻船的位置（对岸还是本岸）+对岸
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