01 2014 档案
摘要：这道题是长沙区域赛的一道简单题，当时题目在ZOJ重现的时候就做了一次，但是做的好复杂，用的BFS暴力，而且还没打表，最后还是莫名其妙的爆栈错误，所以就一直没弄出来，昨天做到大白书上例题05年东京区域赛的一道类似题 Colored Cubes，这类题都需要脑补一下立方体的旋转总共有几种状态，然后用函数或者手工打表来记叙每一次变化之后的立方体变化这道题从编号开始就给了我们很大便利，从0-23，读入数据也是按照这个来，很方便。我是手工打的表，说实话，魔方的转动还是有点复杂，我还真不知道用函数怎么打出表来。吐血的是我一开始脑子居然觉得只有4种旋转方式，其实有6种,当然不考虑对应面的旋转，否则就有12种
阅读全文
摘要：我是用暴力过的，虽然网上说刘汝佳出的这道题考的是堆，我不太懂，。。用暴力时间复杂度高一些，但是一样能过所要注意的就是周期问题，因为只要同时存在某一天超过一头牛产奶量最小，就不会杀牛，而每头牛的周期和每天产奶量都不一样，我一开始用周期最长的做指标，如果超过这个指标还没有牛被杀，说明状态稳定，输出。。。但是这样是WA的。。。正确的周期应该是所有牛的周期的最小公倍数（也可以超过最小公倍数，但无疑最小公倍数是最优的），这也给了我一些新启发，周期不同的时候把所有可能性都走完，就是最小公倍数#include #include #include using namespace std;struct node
阅读全文
摘要：这个题目我昨晚看到的，没什么思路，因为马里奥有boot加速器，只要中间没有城堡，即可不耗时间和脚力，瞬间移动不超过L距离，遇见城堡就要停下来，当然不能该使用超过K次。。。我纠结了很久，最终觉得还是只能写个BFS，剪了下枝，不出意料还是TLE。。。后来还是找的别人博客看了一下。。。其实之前也做了好多DP，也应该能想到，既然加速器可以用k次，则，每个点都有k个状态，通过DP，把各个状态进行下取优，就可以了。。。这不得不让我对DP有了些新的理解，DP在状态转移的时候，就好像最短路里面的松弛操作，或者二者只是外表的不同，本质是遵循一个道理。当然在DP之前还需要一些处理首先用个g[][]二维数组把题目所
阅读全文
摘要：这个题目一看就是用并查集，有N个国家代表，在M行给出两两之间的关系，敌人或者朋友，（当然如果该关系跟已知关系冲突，则输出-1）关系的几个约束条件时这样的在朋友方面，朋友的朋友就是自己的朋友，这个就是并查集。在敌人方面，x和其所有朋友的敌人都是敌人。x和其所有敌人的敌人都是朋友。主要是这个敌人的状态不太好表示，不是一个并查集能做到的，我一开始犯糊涂，直接用个图把x的敌人存贮起来，但是因为每次交新的朋友或者敌人，就要搜索全图，而且要把自己的敌人圈更新到整个朋友圈，这样不仅难以实现，复杂度也是相当高后来就发现一个神级方法，简单易用，即，每个国家都有自己的对立面（实际上不存在），作用是这样的，x的对立
阅读全文
摘要：这个题目题意简单，但是TLE得哭哭的。。。输入 a b w x c五个数，最终要使得c=x,则 b=b-x,同时 c--;如果b=x的时候，c和a才差距减少1，我一开始的优化是，分别对于两个条件，第一个，直接求出b小于x之前总共能撑几秒，这样直接把c减少就行，。。。对第二个条件，稍微推导一下发现，每一秒b是递增了w-x（题目条件说了w>x），因此也可以直接求出b在满足该条件时能撑几秒，直接加到结果里。。。但是这样的优化显然不够，结果任然是TLE，所以需要更强力的推导于是前面已经说到，c和a只有在第一个条件的时候才会距离缩短1，也就是说从头到尾，第一个条件总共会占用 c-a秒，这个很好理解
阅读全文
摘要：终于可以写这道题的题解了，昨天下午纠结我一下下午，晚上才照着人家的题解敲出来，今天上午又干坐着想了两个小时，才弄明白这个问题。题意很简单，给出一个无向图，要求从1 到 n最短路两次，但是两次不允许经过同一条边（正反都不能经过），如果能成功，则输出两次的最小长度。否则输出一句话。我当时就马上敲了一个最短路，执行两次，在第一次执行完之后就把所经过的路径的正反都锁定好，不允许下次再访问。。。这样做通过了sample，但是WA了，我后来上网查，原来好多人是我这种做法，。。而且原来这是最小费用最大流问题。分析一下为什么我的做法不行，因为这道题目要求在能通过的前提下，最短，也就是说，我连续两次最短路，如果
阅读全文
摘要：第一次做最大流的题目，用的是LRJ书上的标准E-K算法敲的，刚刚看到这个题目的时候，觉得好像不用最大流算法，直接给起点灌入无穷的流量然后贪心每条路径就行，后来发现大错特错，就算初始点流量无穷，由于管道容量的限制，接下来的点便是个常数，而常数的流量，该向哪个方向流才使最终流量最大，不是简单的贪心就能解决问题的。于是E-K算法就是BFS全图找寻最短的增广路从而对流量进行扩展，如果找遍全图都找不到增广路，则说明该流量最大。此外，因为这个题目不止路径，节点也有容量限制，因此在搜寻增广路的过程中，除了跟路径容量，要跟两端点的容量进行比较，一开始我觉得前端点不需要比较，结果WA了，后来想一下某个路径流量可
阅读全文
摘要：这道题目折腾了我一个下午，本来我的初步打算是用SPFA（），进行搜索，枚举出发点，看看能到达某个点多少次，就是出发点到该点的路径数，如果出现环，则置为-1，关键在于这个判环过程，如果简单只找到某个点是为环路上一点，即访问它的次数超过了所有点的点数目，这样就会出问题，因为它会影响其他点，下一步是否将它进入队列，如果进入，会造成无限循环，不进的话，根本得不出正确结果，后来我写了个judge函数，判断该点是否还能影响其他点，这样的话，因为要全图搜索，又TLE了。。。没办法，只好换了网站说的FLOYD；这是错误的代码：#include #include #include using namespace
阅读全文
摘要：第一次看这个题目，完全不知道怎么做，看起来又像是可以建个图进行搜索，但题目条件就给了你几个不等式，这是怎么个做法。。。之后google了下才知道还有个差分约束这样的东西，能够把不等式化成图，要求某个点在满足所有不等式的情况下的最大取值，只需对建好的图进行一次最短路即可不过要使得a b 点满足这样 ak，我们新定义一个s[],s[i]代表从1 到 i的所有的点的和，这样，原不等式就会变成 s[si+ni]-s[si-1]>=k+1 或者 小于=k-1，进行下移项，即可变成差分约束不等式的形式，这样每个点的含义就是 对应的s[i]。此外注意添加一个超级原点 N+1，跟所有点进行下连通，保证图
阅读全文
摘要：这个承认自己没看懂题目，一开始以为题意是形成环路之后走一圈不会产生负值就输出，原来就是判断负环，用SPFA很好用，运用队列，在判断负环的时候，用一个数组专门保存某个点的访问次数，超过了N次即可断定有负环（其实我觉得=N次了就可以断定了，当然这样是保险起见）。。。。别人还有用SPFA+DFS做的，还效率相当高，我还没怎么弄明白是怎么回事。。。还有，我突然想到讲最短路的时候说迪杰斯特拉不能用于有负权的图，这是为什么。。我还没想明白，先去睡觉吧。。。。关于dijstla为什么不能有负权，昨晚躺下之后就想明白了，dijstla最大特性在于其把当前d值最小的点给灰化了，下次不用再访问了，而负权如果存在，
阅读全文
摘要：题意：一栋摩天大楼从0层到K层，有N部电梯，每个电梯都有自己的运行速度，此外，对于某个电梯来说，并不是每一层都会停，允许在某一层进行电梯换乘，每次换乘固定消耗60秒，最终求从0层去K层的最短时间，如果不能到达，输出 IMPOSSIBLE确实是个隐式图问题，建图并不难，只要图建好了，进行最短路即可，难点在于电梯换乘，因为电梯换乘额外消耗60s因此，不能简单的指向该层节点，结果明显不对。。。。所以我自己就想出了一个多线程的最短路，每个电梯独立建一个图，分别以0-99，100-199，200-299.。。。因为最多有五部电梯，因此，只需要最多400-499一共500个点即可，独立图中点是指相同层数，
阅读全文
摘要：不可多得的好题目啊，我看了别人题解才做出来的，这种题目一看就会做的实在是大神啊，而且我看别人博客都看了好久才明白。。。还是对状态压缩不是很熟练，理解几个位运算用了好久时间。有些题目自己看着别人的题解做出来完全不是一个味，毕竟别人给你提供了思路，比如这道题，刚看题目，怎么就能转移到是用最短路搜索呢。。其次，好多注意事项这些自己想出来才真正是锻炼思维。否则总是踩着别人的脚印在行走还有就是不得不说一说UVA上的题目，又长又难懂。。。实在是弄得我好烦。说说这个题目，能够发现是个隐式图是第一个难点，然后怎么进行搜索就是关键了，状态压缩确实是个好东西，通过二进制来表示当前bug是否被修复，1 为bug，0
阅读全文
摘要：第一次做状态压缩DP，是因为按照DP清单里面碰到了状态不确定的DP，我当时只能用回溯做，但是时间卡得想死啊，后来又连续碰到几个题目都需要用状态压缩，所以好好学了一下，说到这里，必须要检讨一下昨天的自己，其实这道题目本应该昨天完成的，自己磨磨蹭蹭昨天非常地心不在焉，弄得昨天完全没完成训练任务。加上这个位运算这里确实有点难懂，我之前很少接触位运算，但是用状态压缩的时候位运算贯穿整个代码，所以理解起来比较难还好找到了一个讲解非常详细的博文，这才理解了http://www.2cto.com/kf/201208/146894.html这个博文写的非常好还有这个题目跑了900+MS，在学校的VJ上有100
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号