• 博客园logo
  • 会员
  • 众包
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 赞助商
  • HarmonyOS
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
 






蜗牛K

 
 

Powered by 博客园
博客园 | 首页 | 新随笔 | 联系 | 订阅 订阅 | 管理
1 2 下一页

2022年12月20日

云服务器上网站的搭建
摘要: 第一次在云服务器(这里我使用的是阿里云的云服务ECS)上搭建网站,使用前后端分离的方案部署前后端工程,主要分为两部分,即前端工程的部署和后端工程的部署,这里前端工程我使用了React来编写,后端工程我使用了Node来编写(Express框架)。 1.前端工程 使用React开发前端工程是最基本的就不 阅读全文
posted @ 2022-12-20 10:15 蜗牛K 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
 

2022年9月1日

LeetCode热题100
摘要: 1.给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1: 输入:nums = [2, 阅读全文
posted @ 2022-09-01 10:19 蜗牛K 阅读(857) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年12月17日

bigInt; instanceof和typeof
摘要: 一、bigInt: BigInt是一种新的数据类型,用于当整数值大于Number数据类型所支持的 范围时。这种数据类型允许我们安全地对 大整数 执行算数操作,表示高分辨率的时间戳、 使用大整数id等等,而不需要使用库去处理大整数。 Js中的Number类型只能安全地表示(-(2^53 - 1)) 到 阅读全文
posted @ 2019-12-17 22:35 蜗牛K 阅读(460) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年12月16日

js中with的用法及其优缺点
摘要: js中的with: with的语法结构为: with(object) { /* 语句 */ } with主要是用来对对象取值的, 如下 所示: with(obj) { var newa = a; var newb = b; console.log(newa+newb); } 该语句 等价于: var 阅读全文
posted @ 2019-12-16 23:05 蜗牛K 阅读(4618) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年12月3日

数据结构:排序
摘要: 数据结构排序算法(Java和Python版本): 1、简单选择排序(属于选择排序): 从数列第一个索引开始遍历: 第一步:拿第一个索引的数和后面n-1个数相比,找出最小的数放在第一个索引上,这样就确定了最小的数了; 第二步:拿第二个索引的数和后面n-1个数相比,找出次小的数放在第二个索引上,这样就确 阅读全文
posted @ 2017-12-03 18:14 蜗牛K 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年11月29日

数据结构:单链表
摘要: 单链表的实现: 分为java和python两种代码: Python代码如下: Java代码如下: Java和Python基本是一样的,只是语法上的不同,还有要注意,java中本类用this关键字,而python的本类用self关键字。 阅读全文
posted @ 2017-11-29 15:26 蜗牛K 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年11月28日

笔试题1
摘要: 最近的笔试较多,把做过的笔试题做一个大致的总结(编程题): H3C笔试题: question_1:1,2,3,4,四个数,通过组合成一个不重复的三位数,共有多少种组合方式,并将其输出。 question_2:对于一个文本表达式如"((a+b) * (c + (d+e)))",来看它的括号是否匹配,如 阅读全文
posted @ 2017-11-28 15:18 蜗牛K 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年11月24日

机器学习:决策树
摘要: 对于KNN分类算法,最大的缺点就是无法给出数据的内在含义;而决策树对于数据的划分是一个树状的形式,每次根据一个最能划分数据集的特征来划分数据集,它的主要优势就在于数据形式非常容易理解。 以一张图来看一下决策树的形式: 、 由图可以看出,对于每一次划分数据,都找到最能划分数据集的特征,划分之后的两个或 阅读全文
posted @ 2017-11-24 15:53 蜗牛K 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年11月9日

机器学习:K-近邻分类
摘要: 今天的主题为:K-近邻分类算法。主要包括对算法的解释及理解,以及对算法用实例代码展示出来。 K-近邻算法属于分类的一种,由之前机器学习简介中所介绍的,分类是需要一些样本数据来供算法进行学习,因此K-近邻分类算法也需要一些训练数据集。 首先我说一下K-近邻算法的思路:从字面上上看,“K-近邻”可以理解 阅读全文
posted @ 2017-11-09 20:28 蜗牛K 阅读(1376) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年11月7日

集体智慧编程2:聚类算法(分级聚类和K-均值聚类)(以博客的聚类为例,附有获取数据的代码)
摘要: 由先前的对于机器学习概念的简单介绍,可以知道,聚类属于非监督学习,它是将一些数据划分为几个群组的操作,从一组数据中找寻某种结构。各个群组内的数据项都是紧密相关的,群组内外的数据是不相关的。 这里我主要想讲述两个聚类算法:1、分级聚类;2、K-均值聚类。 类似的,所有的算法都需要为其构造所需要的数据结 阅读全文
posted @ 2017-11-07 22:02 蜗牛K 阅读(1590) 评论(0) 推荐(0)
 
1 2 下一页