摘要： @[toc] 0. 论文链接 1. 概述   GoogLeNet是谷歌团队提出的一种大体保持计算资源不变的前提下，通过精妙的设计来增加网络的深度和宽度，基于Hebbian法则和多尺度处理来进行设计，在ILSVRC2014中获得了分类和检测第一的好成绩。   通 阅读全文

摘要： @[toc] 0. 论文链接 "论文链接" 1. 概述   VGG提出了相对AlexNet更深的网络模型，并且通过实验发现网络越深性能越好（在一定范围内）。在网络中，使用了更小的卷积核(3x3)，stride为1，同时不单单的使用卷积层，而是组合成了“卷积组”，即一个卷积组包括2 阅读全文

摘要： @[toc] 0. 论文链接 https://papers.nips.cc/paper/4824 imagenet classification with deep convolutional neural networks.pdf 1. 概述   AlexNet算是第一个把CN 阅读全文

摘要： @[toc] 0. 论文链接 "Cascade R CNN" 1. 概述   这是CVPR 2018的一篇文章，这篇文章也为我之前读R CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案：R CNN在fine tuning使用IOU threshold = 0.5来防止过拟合，而在分类阶 阅读全文

摘要： @[toc] 0. 前言   通常论文中会有一些数学公式来证明作者理论，我觉得读论文不搞懂原理与证明，只了解了框架与流程，是不会有自己的创新以及idea，本文也是记录我自己在读paper遇到的一些数学理论，前面会叙述一些简单的数学知识。 1. 熵 1.1 熵的定义  & 阅读全文

摘要： @[toc] 1. 前言   最近读完了R CNN三部曲+SPP Net,算是Detection里比较经典的一个系列，最近也在读CVPR或者ECCV的其他Detection相关的论文，发现很多都是在改进R CNN系列的一些细节。因此在这将这4篇论文先分别进行一些讲解，再进行一些比 阅读全文

摘要： 转自：打开链接 Bounding Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归，除了rcnn详细介绍了，其 阅读全文

摘要： 原文链接：https://blog.deepsense.ai/region of interest pooling explained/ 目标检测typical architecture 通常可以分为两个阶段： （1）region proposal：给定一张输入image找出objects可能存在的 阅读全文

摘要： [TOC] Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记 1.神经网络与深度学习 "深度学习概述" "神经网络基础之逻辑回归" "神经网络基础之Python与向量化" "浅层神经网络" "深层神经网络" 2. 优化深度神经网络 "深度学习的实用层面" "优化算法" "超参数调试、Batch正 阅读全文

摘要： 初学tensorflow，参考了以下几篇博客：soft模型 tensorflow构建全连接神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建CNN[待学习]全连接+各种优化[待学习]BN层[待学习]先解释以下MNIST数据集，训练数据集 阅读全文