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2018年10月16日
【网络结构】GoogLeNet inception-v1:Going deeper with convolutions论文笔记
摘要: @[toc] 0. 论文链接 1. 概述 GoogLeNet是谷歌团队提出的一种大体保持计算资源不变的前提下,通过精妙的设计来增加网络的深度和宽度,基于Hebbian法则和多尺度处理来进行设计,在ILSVRC2014中获得了分类和检测第一的好成绩。 通
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posted @ 2018-10-16 19:45 向前奔跑的少年
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2018年10月15日
【网络结构】VGG-Net论文解析
摘要: @[toc] 0. 论文链接 "论文链接" 1. 概述 VGG提出了相对AlexNet更深的网络模型,并且通过实验发现网络越深性能越好(在一定范围内)。在网络中,使用了更小的卷积核(3x3),stride为1,同时不单单的使用卷积层,而是组合成了“卷积组”,即一个卷积组包括2
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posted @ 2018-10-15 17:06 向前奔跑的少年
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2018年10月12日
【分类】AlexNet论文总结
摘要: @[toc] 0. 论文链接 https://papers.nips.cc/paper/4824 imagenet classification with deep convolutional neural networks.pdf 1. 概述 AlexNet算是第一个把CN
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posted @ 2018-10-12 23:41 向前奔跑的少年
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2018年10月8日
【目标检测】Cascade R-CNN 论文解析
摘要: @[toc] 0. 论文链接 "Cascade R CNN" 1. 概述 这是CVPR 2018的一篇文章,这篇文章也为我之前读R CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案:R CNN在fine tuning使用IOU threshold = 0.5来防止过拟合,而在分类阶
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posted @ 2018-10-08 21:57 向前奔跑的少年
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【数学基础】深度学习中的一些简单数学原理
摘要: @[toc] 0. 前言 通常论文中会有一些数学公式来证明作者理论,我觉得读论文不搞懂原理与证明,只了解了框架与流程,是不会有自己的创新以及idea,本文也是记录我自己在读paper遇到的一些数学理论,前面会叙述一些简单的数学知识。 1. 熵 1.1 熵的定义 &
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posted @ 2018-10-08 16:53 向前奔跑的少年
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2018年10月6日
【目标检测】R-CNN系列与SPP-Net总结
摘要: @[toc] 1. 前言 最近读完了R CNN三部曲+SPP Net,算是Detection里比较经典的一个系列,最近也在读CVPR或者ECCV的其他Detection相关的论文,发现很多都是在改进R CNN系列的一些细节。因此在这将这4篇论文先分别进行一些讲解,再进行一些比
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posted @ 2018-10-06 20:40 向前奔跑的少年
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2018年9月24日
【边框回归】边框回归(Bounding Box Regression)详解(转)
摘要: 转自:打开链接 Bounding Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归,除了rcnn详细介绍了,其
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posted @ 2018-09-24 14:32 向前奔跑的少年
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2018年9月23日
【ROI Pooling】ROI Pooling层详解(转)
摘要: 原文链接:https://blog.deepsense.ai/region of interest pooling explained/ 目标检测typical architecture 通常可以分为两个阶段: (1)region proposal:给定一张输入image找出objects可能存在的
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posted @ 2018-09-23 19:42 向前奔跑的少年
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【课程笔记】优秀课程笔记整理
摘要: [TOC] Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记 1.神经网络与深度学习 "深度学习概述" "神经网络基础之逻辑回归" "神经网络基础之Python与向量化" "浅层神经网络" "深层神经网络" 2. 优化深度神经网络 "深度学习的实用层面" "优化算法" "超参数调试、Batch正
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posted @ 2018-09-23 19:28 向前奔跑的少年
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【TensorFlow/简单网络】MNIST数据集-softmax、全连接神经网络,卷积神经网络模型
摘要: 初学tensorflow,参考了以下几篇博客:soft模型 tensorflow构建全连接神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建CNN[待学习]全连接+各种优化[待学习]BN层[待学习]先解释以下MNIST数据集,训练数据集
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posted @ 2018-09-23 19:10 向前奔跑的少年
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