随笔分类 - 技巧/经验/心得
摘要:http://ethereon.github.io/netscope/ /editor 网址:http://ethereon.github.io/netscope/ /editor 将.prototxt中的内容输入到文本框中,然后按shift+enter键,就会得到可视化网络
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摘要:来源:https://www.chainnews.com/articles/504060702149.htm 机器之心专栏作者:张俊林Batch Normalization (简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN 大法虽然好,但是也存在一些局限
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摘要:链接:https://www.zhihu.com/question/61607442/answer/440944387 首先反对上面的尽可能调大batch size的说法,在现在较前沿的视角来看,这种观点无疑是有些滞后的。 关于这个问题,我们来看下深度学习三巨头之一的LeCun杨乐春同
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摘要:转自:https://www.zhihu.com/question/25097993 我和@杨军类似, 也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块. 先说下我的观点, 调参就是trial
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摘要:比赛技巧:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28084438 文章来源: https://www.imooc.com/article/72863 随着近几年人工智能和大数据的快速发展和应用,使得相应的工智能&大数据相关比赛比赛近几年火热了起来,下面就我知道到的人工智能
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