Classification - 随笔分类 - 向前奔跑的少年

【Network Architecture】Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning（转）

摘要：文章来源： https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/7786760.html Feature Extractor[Inception v4] 0. 背景随着何凯明等人提出的ResNet v1，google这边坐不住了，他们基于inception v3的基础阅读全文

posted @ 2018-11-24 22:59 向前奔跑的少年阅读(1187) 评论(0) 推荐(0)

[Network Architecture]DPN（Dual Path Network）算法详解(转)

摘要：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75676216 <! flowchart 箭头图标勿删论文：Dual Path Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01629 代码：https:// 阅读全文

posted @ 2018-11-21 22:44 向前奔跑的少年阅读(721) 评论(0) 推荐(0)

【Network Architecture】Densely Connected Convolutional Networks 论文解析

摘要：[TOC] 0. Paper link "DenseNet" 另外，关于DenseNet需要内存优化等，但我目前还看不懂。。先mark一下，之后再去学习： "传送门" 1. Overview 文章开篇提到了如果在靠近输入与输出的层之间存在短连接（shorter connect 阅读全文

posted @ 2018-10-30 12:08 向前奔跑的少年阅读(1534) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构】MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications论文解析

摘要：[TOC] 0. Paper link "MobileNets" 1. Overview MobileNets是一种基于深度可分割卷积的轻量流线型结构，引进了两个简单的全局超参数在延迟与准确率之间达到了平衡，并且超参数让model builder可以按照不同的应用场景的限制去阅读全文

posted @ 2018-10-29 14:53 向前奔跑的少年阅读(571) 评论(0) 推荐(0)

【Network architecture】Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision（inception-v3）论文解析

摘要：[TOC] 0. paper link "inception v3" 1. Overview 这篇文章很多“经验”性的东西，因此会写的比较细，把文章里的一些话摘取出来，多学习一下，希望对以后自己设计网络有帮助。 2. Four General Design Principle 阅读全文

posted @ 2018-10-27 22:39 向前奔跑的少年阅读(1174) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构】Deep Residual Learning for Image Recognition（ResNet）论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文链接 "ResNet" 1. 概述从AlexNet出现后，后面的模型包括VGG，GoogLe Net等都是想办法让网络边更宽更深，因为大量的实验证明网络更深更宽它的性能会更好。比较容易想到的是一味的增加深度会使得梯度爆炸/消失，但这问题在很大程度上使阅读全文

posted @ 2018-10-23 17:03 向前奔跑的少年阅读(1493) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构可视化】Visualizing and Understanding Convolutional Networks（ZF-Net）论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文地址 http://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf 1. 概述本文设计了一种可以可视化卷积层中feature map的系统，通过可视化每层layer的某些activation来探究CNN网络究竟是怎样“学习”的，同时文章通过可阅读全文

posted @ 2018-10-21 22:15 向前奔跑的少年阅读(1870) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构】GoogLeNet inception-v1:Going deeper with convolutions论文笔记

摘要：@[toc] 0. 论文链接 1. 概述 GoogLeNet是谷歌团队提出的一种大体保持计算资源不变的前提下，通过精妙的设计来增加网络的深度和宽度，基于Hebbian法则和多尺度处理来进行设计，在ILSVRC2014中获得了分类和检测第一的好成绩。通阅读全文

posted @ 2018-10-16 19:45 向前奔跑的少年阅读(471) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构】VGG-Net论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文链接 "论文链接" 1. 概述 VGG提出了相对AlexNet更深的网络模型，并且通过实验发现网络越深性能越好（在一定范围内）。在网络中，使用了更小的卷积核(3x3)，stride为1，同时不单单的使用卷积层，而是组合成了“卷积组”，即一个卷积组包括2 阅读全文

posted @ 2018-10-15 17:06 向前奔跑的少年阅读(9114) 评论(0) 推荐(0)

【分类】AlexNet论文总结

摘要：@[toc] 0. 论文链接 https://papers.nips.cc/paper/4824 imagenet classification with deep convolutional neural networks.pdf 1. 概述 AlexNet算是第一个把CN 阅读全文

posted @ 2018-10-12 23:41 向前奔跑的少年阅读(3036) 评论(0) 推荐(1)

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