1.矩阵分解过程 尴尬的很,不会调整图片旋转,该图片是对矩阵分解的实现过程的理解,代码参考链接:https://github.com/zhangqianjin/recommender-system/tree/master/matrix-factorization 觉得有用麻烦点个赞~~~~~~~~~ Read More
1.已有写好的python代码,可以直接下载调用,GitHub链接https://github.com/aditya-grover/node2vec/blob/master/requirements.txt 2.代码是Python2版本,可以自己修改代码或者通过2to3.py将代码自动转换(转换方式 Read More
主要是记录一些我认为比较有代表性的知识点~ 1.自然语言处理解决问题的方法经历了从规则(句法分析:主谓宾动名形容词)到统计的转变。 2.N元模型:P(s)=P(w1,w2,...wn)句子s出现的概率由其中的词出现的概率计算,基于马尔科夫假设(任意一个词wi出现的概率只同它前面的词Wi-1有关),该 Read More
一、随着书上 的步骤安装环境,第一个需要解决的问题是如何配合该书利用jupyter:在下载好的gluon_tutorials_zh-1.0文件夹处启动命令窗口(1.shift+右键+从此处打开命令行窗口2.进入该文件夹,在文件路径处输入cmd可达到同样的效果),在该路径的命令行窗口下,输入jupyt Read More
一.ID3 1.李航统计学习书上写:ID3相当于用极大似然法进行概率模型的选择。这句话邹博的回答是:从ID3的构建树过程而言,它可以看成使用贪心算法得到近似最优的一颗决策树,它无法保证是最优的。李航《统计学习方法》中这句话,应该是ID3提出时使用的理论依据,可以参考J.R. QUINLAN的" In Read More
堆是一个完全二叉树(对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树),常用来利用树的性质进行排序,即堆排序。 排序过程: 0.输入一个集合R[0,n],先把该集合元素构成树(分层,第一个元素在第一层,依次按完全二叉树性质放 Read More
先贴个看起来讲的不错的文章链接,后续详细看了再补充https://blog.csdn.net/leyounger/article/details/78206832 2018.10.28大概了解了下glove思想: 先构造文档中出现的共现矩阵,Xij的意义为:在整个语料库中,单词i和单词j共同出现在一 Read More