一.LT模型：线性阈值模型 思想：当一个已经激活的节点去试图激活邻居节点而没有成功时，其对邻居节点的影响力被累积而不是被舍弃，这个贡献直到节点被激活或传播过程结束为止。该过程称为‘影响累积’。 过程： 1.集合中每个点随机分配一个阈值（或者按一定分布分配），阈值越大越不容易受到影响，反之容易受到影响 Read More
posted @ 2018-10-24 16:43
巴拉巴拉程序猿
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目前看到三篇比较不错的关于层次聚类的介绍，本文按 大致理解-详细介绍-代码实现 依次将他们罗列： 1.https://blog.csdn.net/qq_39388410/article/details/78240037 下面是主要内容，也就是对层次聚类的大概理解 2.https://blog.csd Read More
posted @ 2018-10-24 10:55
巴拉巴拉程序猿
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1.算法过程 a.随机选取k个初始点作为中心点 b.依次计算剩余所有点分别与哪个初始点距离较近，则该点属于哪个簇 c.移动中心点到现在的簇的中心 d.重复b,c两步，直到中心点不再变化算法结束 2.优缺点 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，大规模数据集上收敛速度较慢 3.代码使用中出现的问 Read More
posted @ 2018-10-24 10:33
巴拉巴拉程序猿
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