python-20 类的继承
类的继承
基本概念
面向对象三要素之一，继承 Inheritance
人类和猫类都继承自动物类。
个体继承自父母，继承了父母的一部分特征，但也可以有自己的个性。
在面向对象的世界中，从父类继承，就可以直接拥有父类的属性和方法，这样可以减少代码，多复用。子类可以自定义自己的属性性和方法。
不用继承的例子
class Animal:
def shout(self):
print('Animal shout')
a = Animal()
a.shout() # Animal shout
class Cat:
def shout(self):
print('Cat shout')
c = Cat()
c.shout() # Cat shout
使用继承的例子
class Animal:
def __init__(self, name):
self._name = name
def shout(self): # 一个通用的吃方法
print('{} shout'.format(self.__class__.__name__))
@property
def name(self):
return self._name
a = Animal('monster')
a.shout() # Animal shout
class Cat(Animal):
pass
cat = Cat('garfield')
cat.shout() # Cat shout
print(cat.name) # garfield
class Dog(Animal):
pass
dog = Dog('ahuang')
dog.shout() # Dog shout
print(dog.name) # ahuang
上例可以看出，通过继承，猫类，狗类不用写代码，直接继承了父类的属性和方法。
继承 （派生）
class Cat(Animal)这种形式就是从父类继承，括号中写上继承的列表。
继承可以让子类从父类获取特征（属性和方法）
父类
Animal就是Cat的父类，也称为基类、超类。
子类
Cat就是Animal的子类，也称为派生类。
定义
class 子类名(基类1[,基类2,...]):
语句块
如果类定义时，没有基类列表，等同于继承自object。在Python3中，object类是所有对象的根基类。
class A: 等价于 class A(object):
Python支持多继承，继承也可以多级。
查看继承的特殊属性和私有方法有
| 特殊属性和方法 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
| __base__ | 类的基类 | |
| __bases__ | 类的基类元组 | |
| __mro__ | 显示方法查找顺序，基类的元组 | |
| mro()方法 | 同上 | int.mro() |
| __subclasses__() | 类的子类列表 | int.subclasses() |
class Animal:
def __init__(self, name):
self._name = name
def shout(self): # 一个通用的吃方法
print('{} shout'.format(self.__class__.__name__))
@property
def name(self):
return self._name
a = Animal('monster')
a.shout() # Animal shout
class Cat(Animal):
x = 'cat'
def shout(self):
print('miao')
class Garfield(Cat):
pass
class PersiaCat(Cat):
pass
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog run')
tom = Cat('tom')
print(tom.name)
print(tom.shout())
dog = Dog('ahuang')
print(dog.name)
print(dog.shout())
gf = Garfield('gf')
gf.shout()
print('gf.x', gf.x) # gf.x cat
print('gf', gf.__dict__) # gf {'_name': 'gf'}
print('gf.mro={}'.format(gf.__class__.__mro__)) # gf.mro=(<class '__main__.Garfield'>, <class '__main__.Cat'>, <class '__main__.Animal'>, <class 'object'>)
print('gf.bases={}'.format(gf.__class__.__bases__)) # gf.bases=(<class '__main__.Cat'>,)
print(Animal.__subclasses__()) # [<class '__main__.Cat'>, <class '__main__.Dog'>]
print(Cat.__subclasses__()) # [<class '__main__.Garfield'>, <class '__main__.PersiaCat'>]
继承中的访问控制
class Animal:
def __init__(self, name):
self._name = name
self.__age = 10
def shout(self):
print('Animal shout')
@property
def name(self):
return self._name
class Cat(Animal):
x = 'cat'
def shout(self):
print('miao')
class Garfield(Cat):
pass
class PersiaCat(Cat):
pass
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog run')
tom = Garfield('tom')
print(tom.name) # tom
print(tom.shout()) # miao None
print(tom.__dict__) # {'_name': 'tom', '_Animal__age': 10}
print(Garfield.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__doc__': None}
print(Cat.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'x': 'cat', 'shout': <function Cat.shout at 0x000001BEF80364C8>, '__doc__': None}
print(Animal.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__init__': <function Animal.__init__ at 0x000001BEF8036318>, 'shout': <function Animal.shout at 0x000001BEF80363A8>, 'name': <property object at 0x000001BEF7DA6AE8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Animal' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Animal' objects>, '__doc__': None}
我是一个子类，我继承了祖先的特征，祖先是抽象的，我是正真的个体，我才有继承数据的能力。面向对象的实现是有差别的，做为个性化的东西，每一个个体都是不同的东西，这个东西应该存多份。在python中设计成不同的字典。对于实例来讲，个性化数据，每一个实例都不同，所以叫实例属性。每一个实例创建出来后，都放在自己的dict中。
class Animal:
def __init__(self, name):
self._name = name
self.__age = 10
def shout(self):
print('Animal shout')
@property
def name(self):
return self._name
class Cat(Animal):
name: object
x = 'cat'
def __init__(self, name):
Animal.__init__(self, name)
self._name = "Cat" + name
self.__age = 20
def shout(self):
print('miao')
Animal.__init__(self, 'abc')
class Garfield(Cat):
pass
class PersiaCat(Cat):
pass
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog run')
tom = Cat('tom')
print(tom.__dict__) # {'_name': 'Cattom', '_Animal__age': 10, '_Cat__age': 20}
Animal.__init__(self, name) 可以在任意位置
{'_name': 'Cattom', '_Animal__age': 10, '_Cat__age': 20} __age在哪个类里定义的私有属性，解释器就生成对应类的私有属性
class Animal:
__COUNT = 0
HEIGHT = 0
def __init__(self, age, weight, height):
self.__COUNT += 1
self.age = age
self.__weight = weight
self.HEIGHT = height
def eat(self):
print('{} eat'.format(self.__class__.__name__))
def __getweight(self):
print(self.__weight)
@classmethod
def showcount1(cls):
print(cls.__COUNT)
@classmethod
def __showcount2(cls):
print(cls.__COUNT)
class Cat(Animal):
NAME = 'CAT'
#c = Cat() # TypeError: __init__() missing 3 required positional arguments: 'age', 'weight', and 'height'
c = Cat(3, 5, 15)
c.eat() # Cat eat
print(c.HEIGHT) # 15
# print(c.__COUNT) # AttributeError: 'Cat' object has no attribute '__COUNT'
# c.__showweight() # AttributeError: 'Cat' object has no attribute '__showweight' 私有的不可访问
print(c.NAME) # CAT
print("{}".format(Animal.__dict__)) # {'__module__': '__main__', '_Animal__COUNT': 0, 'HEIGHT': 0, '__init__': <function Animal.__init__ at 0x000002EEE84B71F8>, 'eat': <function Animal.eat at 0x000002EEE84B7288>, '_Animal__getweight': <function Animal.__getweight at 0x000002EEE84B7318>, 'showcount1': <classmethod object at 0x000002EEE84AED48>, '_Animal__showcount2': <classmethod object at 0x000002EEE84B6148>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Animal' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Animal' objects>, '__doc__': None}
print("{}".format(Cat.__dict__)) # {'__module__': '__main__', 'NAME': 'CAT', '__doc__': None}
print(c.__dict__) # {'_Animal__COUNT': 1, 'age': 3, '_Animal__weight': 5, 'HEIGHT': 15}
print(c.__class__.mro()) # [<class '__main__.Cat'>, <class '__main__.Animal'>, <class 'object'>]
从父类继承，自己没有的，就可以到父类中找
私有的都是不可以访问的，但是本质上依然是改了名称放在这个属性所在类的__dict__中，知道这个新名称就可以直接找到这个隐藏的变量，这是个黑魔法技巧，慎用。
总结
继承时，公有的，子类和实例都可以随意访问；私有成员被隐藏，子类和实例不可以直接访问，当私有变量所在的类内的方法中可以访问这个私有变量。
Python通过自己一套实现，实现和其他语言一样的面向对象的继承机制。
属性查找顺序
实例的 __dict__ -> 类 __dict__ 有继承 -> 父类 __dict__
如果搜索这些地方后没有找到就会跑异常，先找到就立即返回了
方法的重写、覆盖override
class Animal:
def __init__(self, name):
self._name = name
self.__age = 10
def shout(self):
print('Animal shout')
@property
def name(self):
return self._name
class Cat(Animal):
name: object
x = 'cat'
def __init__(self, name):
#Animal.__init__(self, name)
super().__init__(name) # 推荐
self._name = "Cat" + name
self.__age = 20
def shout(self): # override
super().shout()
print('Cat shout')
class Garfield(Cat):
def shout(self): # override
super().shout()
print('Garfield shout')
class PersiaCat(Cat):
pass
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog run')
tom = Garfield('tom')
print(tom.shout())
###############
Animal shout
Cat shout
Garfield shout
None
class Animal:
def shout(self):
print('Animal shout')
class Cat(Animal):
#覆盖了父类方法
def shout(self):
print('miao')
# 覆盖了自身的方法，显示调用了父类的方法
def shout(self):
print(super())
print(super(Cat, self))
super().shout()
super(Cat, self).shout() # 等价于 super().shout()
self.__class__.__base__.shout(self) # 不推荐
a = Animal()
a.shout()
c = Cat()
c.shout()
#######################
Animal shout
<super: <class 'Cat'>, <Cat object>>
<super: <class 'Cat'>, <Cat object>>
Animal shout
Animal shout
Animal shout
super()可以访问到父类的属性。（执行向继承链查找到的第一个方法）
对于类方法和静态方法
class Animal:
def __init__(self, name):
self._name = name
self.__age = 10
def shout(self):
print('Animal shout')
@property
def name(self):
return self._name
@classmethod
def clsmtd(cls):
print(cls, cls.__name__)
class Cat(Animal):
name: object
x = 'cat'
def __init__(self, name):
#Animal.__init__(self, name)
super().__init__(name) # 推荐
self._name = "Cat" + name
self.__age = 20
def shout(self): # override
super().shout()
print('Cat shout')
@classmethod
def clsmtd(cls): #
print(cls, cls.__name__)
class Garfield(Cat):
pass
class PersiaCat(Cat):
pass
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog run')
tom = Garfield('tom')
print(tom.clsmtd()) # <class '__main__.Garfield'> Garfield
print(Cat.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__annotations__': {'name': <class 'object'>}, 'x': 'cat', '__init__': <function Cat.__init__ at 0x000001DBA6DD8798>, 'shout': <function Cat.shout at 0x000001DBA6DD8828>, 'clsmtd': <classmethod object at 0x000001DBA6DD3988>, '__doc__': None}
print(Animal.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__init__': <function Animal.__init__ at 0x000001DBA6DD8558>, 'shout': <function Animal.shout at 0x000001DBA6DD85E8>, 'name': <property object at 0x000001DBA6B46AE8>, 'clsmtd': <classmethod object at 0x000001DBA6DD3808>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Animal' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Animal' objects>, '__doc__': None}
print(tom.clsmtd()) 输出实例自己的类名 Garfield
这些方法都可以覆盖，原理都一样，属性字典的搜索顺序。
继承中的初始化
class A:
def __init__(self, a, d=10):
self.a = a
self__d = d
class B(A):
def __init__(self, b, c):
A.__init__(self, b+c, b-c)
self.b = b
self.c = c
def printv(self):
print(self.b)
print(self.a)
f = B(200,300)
print(f.__dict__) # {'a': 500, 'b': 200, 'c': 300}
print(f.__class__.__bases__) # (<class '__main__.A'>,)
f.printv() # 200
#500
作为好的习惯，如果父类中定义了__init__方法，你就该在子类的__init__中调用它（父类的__init__）
子类的__init__方法中，应该显示调用父类的__init__方法
class Animal:
def __init__(self, age):
print('Animal init')
self.age = age
def show(self):
print(self.age)
class Cat(Animal):
def __init__(self, age, weight):
# 调用父类的__init__方法的顺序决定着show方法的结果
super().__init__(age)
print('Cat init')
self.age = age + 1
self.weight = weight
# super().__init__(age)
c = Cat(10, 5) # Animal init
# Cat init
c.show() # 11
print(c.__dict__) # {'age': 11, 'weight': 5}
注意，调用父类的__init__方法，出现在不同的位置，可能导致出现不同的结果
那么，直接将上例中所有的实例属性改成私有变量呢？
class Animal:
def __init__(self, age):
print('Animal init')
self.__age = age
def show(self):
print(self.__age)
class Cat(Animal):
def __init__(self, age, weight):
# 调用父类的__init__方法的顺序决定着show方法的结果
super().__init__(age)
print('Cat init')
self.__age = age + 1
self.__weight = weight
c = Cat(10, 5) # Animal init
# Cat init
c.show() # 10
print(c.__dict__) # {'_Animal__age': 10, '_Cat__age': 11, '_Cat__weight': 5}
上例中打印10，原因看__dict__就知道了。因为父类Animal的show方法中__age会被解释为_Animal__age，因此显示的是10，而不是11。（show方法是Animal的，使用Animal的私有变量）
这样的设计不好，Cat的实例 c 应该显示自己的属性值更好。
解决的方法： 一个原则，自己的私有属性，就该自己的方法读取和修改，不要借助其他类的，即使是父类或者派生类的方法。
多继承
Python不同版本的类
Python2.2 之前类是没有共同的祖先的，之后，引入object类，它是所有类的共同祖先类object
Python2 中为了兼容，分为古典类（旧式类）和新式类
Python3 中全部都是新式类
新式类都是继承自object的，新式类可以使用super
多继承
OCP原则：多继承、少修改
继承的用途：增强基类、实现多态
多态
在面向对象中，父类、子类通过继承联系在一起，如果可以通过一套方法，就可以实现不同表现，就是多态
一个类继承自多个类就是多继承，它将具有多个类的特征
多继承弊端
多继承很好的模拟了世界，因为事物很少的是单一继承，但是舍弃简单，必然引入复杂性，带来冲突
如同一个孩子继承了来自父母双方的特征。那么到底眼睛像爸爸还是妈妈呢？孩子究竟像谁多一个点呢？
多继承的实现会导致编译器设计的复杂度增加，所以现在很多语言也舍弃了类的多继承
多继承可能带来二义性，例如，猫狗都继承自动物类，现在如果一个类多继承了猫和狗类，猫和狗类都有shout方法，子类究竟继承谁的shout呢？
解决方法
实现多继承的语言，要解决二义性，深度优先或者广度优先
多继承实现
class ClassName(基类列表):
类体
多继承带来路径选择问题，究竟继承哪个父类的特征呢
Python使用 MRO (method resolution order) 解决基类搜索顺序问题
历史原因，MRO有三个搜索算法：
经典算法：按照定义从左到右，深度优先策略。2.2之前右图的MRO是 MyClass,D,B,A,C,A (找到后即停止搜索)
新式类算法：经典算法的升级，重复的保留最后一个。2.2右图的MRO是MyClass,D,B,(A),C,A,object （第一个A舍弃）
C3算法：在类被创建出来的时候，就计算出一个有序列表。2.3之后，Python3唯一支持的算法
，右图中的MRO是MyClass,D,B,C,A,object的列表，C3算法解决多继承的二义性
多继承的缺点
当类很多，继承复杂的情况下，继承路径太多，很难说清什么样的继承路径
Pyhton语言是允许多继承，但Python代码是解释执行，只有执行到的时候，才发现错误
团队协作开发，如果引入多继承，那代码将不可控
不管编程语言是否支持多继承，都应避免多继承。
Python的面向对象，我们看到的太灵活了，太开发了，所以要团队守规矩
Mixin（混合）
类有下面的继承关系
文档Document类是其他所有文档类的抽象基类；
Word、Pdf类是Document的子类。
需求：为Document子类提供打印能力
思路:
1、在Document中提供print方法
基类提供的方法不应该具体实现，因为它未必适合子类的打印，子类中需要覆盖重写。print算是一种能力 ——打印功能，不是所有的Document的子类都需要的，所以从这个角度出发，有点问题。
2、需要打印的子类上增加
如果在子类上直接增加，违反了OCP的原则，所以因该继承后增加。因此有下图
class Docment:
def __init__(self, content):
self.content = content
def print(self):
print(self.content)
class Word(Docment): # 第三方库，不允许修改
pass
class PrintableWord(Word):
def print(self):
print('Word print {}'.format(self.content))
class Pdf(Docment):
pass
print(PrintableWord.mro()) # [<class '__main__.PrintableWord'>, <class '__main__.Word'>, <class '__main__.Docment'>, <class 'object'>]
word = PrintableWord('test\nabc')
print(word.__dict__) # {'content': 'test\nabc'}
word.print() # Word print test
# abc
class Printable:
def _print(self):
print(self.content)
class Docment: # 第三方库，不允许修改
def __init__(self, content):
self.content = content
class Word(Docment): pass # 第三方库，不允许修改
class Pdf(Docment): pass # 第三方库，不允许修改
class PrintableWord(Printable, Word): pass
print(PrintableWord.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__doc__': None}
print(PrintableWord.mro()) # [<class '__main__.PrintableWord'>, <class '__main__.Printable'>, <class '__main__.Word'>, <class '__main__.Docment'>, <class 'object'>]
pw = PrintableWord('test string')
pw._print() # test string
看似不错，如果需要还要提供其他能力，如何继承？应用于网络，文档应该具备序列化的能力，类上就应该实现序列化。可序列化还可能分为使用pickle、json、messagepack等
这个时候发现，类可能太多了，继承的方式不是很好了
功能太多，A类需要某几样功能，B类需要另几样功能，很繁琐
3、装饰器
用装饰器增强一个类，把功能附加上去，那个类需要，就装饰它
def printable(cls):
cls.print = lambda self:print(self.content)
return cls
@printable
class Printable: # Printable = printable(Printable)
def __init__(self, content):
self.content = content
def printable(cls):
def _print(self):
print(self.content, '装饰器')
cls.print = _print
return cls
class Docment:
def __init__(self, content):
self.content = content
class Word(Docment): pass
class Pdf(Docment):pass
@printable # 先继承，后装饰
class PrintableWord(Word): pass
print(PrintableWord.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__doc__': None, 'print': <function printable.<locals>._print at 0x000002C9223D6168>}
print(PrintableWord.mro()) # [<class '__main__.PrintableWord'>, <class '__main__.Word'>, <class '__main__.Docment'>, <class 'object'>]
pw = PrintableWord('test string')
pw.print() # test string # test string 装饰器
@printable
class PrintablePdf(Word): pass
优点：简单方便，在需要的地方动态增加，直接是使用装饰器
4、Mixin
class PrintableMixin:
def print(self):
print('~~~~~~~~~~~~~~~~')
print('{}'.format(self.content ))
print('~~~~~~~~~~~~~~~~')
class Document:
def __init__(self, content):
self.content = content
def print(self):
print(self.content)
def printable(cls):
def _print(self):
print('~~~~~~~~~~~~~~~~')
print('{}'.format(self.content ))
print('~~~~~~~~~~~~~~~~')
cls.print = _print()
return cls
class Word(Document):
pass
@printable
class PrintableWord(Word):
pass
class Pdf(Document):
pass
class PrintablePdf(PrintableMixin, Pdf):
pass
print(PrintablePdf.mro()) # [<class '__main__.PrintablePdf'>, <class '__main__.PrintableMixin'>, <class '__main__.Pdf'>, <class '__main__.Document'>, <class 'object'>]
word = PrintablePdf('test\nabc')
print(word.__dict__) # {'content': 'test\nabc'}
word.print() # ~~~~~~~~~~~~~~~~
# test
# abc
# ~~~~~~~~~~~~~~~~
Mixin就是其它类混合进来，同时带来了类的属性和方法。
这里看来Mixin类和装饰器效果一样，也没有什么特别的。但是Mixin是类，就可以继承。
class SuperPrintableMixin(PrintableMixin):
def print(self):
print('~' * 10)
super().print()
print('~' * 10)
class SuperPrintablePdf(SuperPrintableMixin, Pdf):
pass
Mixin类
Mixin本质上就是多继承实现的
Mixin体现的是一种组合的设计模式
在面向对象的设计中，一个复杂的类，往往需要很多功能，而这些功能有来自不同的类提供，这就需要很多的类组合在一起。
从设计模式的角度来说，多组合，少继承。
Mixin类的使用原则
- Mixin类中不应该显式的出现__init__初始方法
- Mixin类通常不能独立工作，因为它是准备混入别的类中的部分功能实现
- Mixin类的祖先类也应是Mixin类
Mixin类和装饰器
这两种方式都可以使用，看个人爱好
如果还需要继承就得用Mixin类的方式
练习
1、Shape基类，要求所有子类都必须提供面积的计算，子类有三角形、矩形、圆
2、上题圆类的数据可序列化
用面向对象实现LinkedList链表
单向列表实现append、iternodes
双向列表实现append、pop、insert、remove、internodes
浙公网安备 33010602011771号