摘要: ​1. LMS算法原理​ ​LMS(Least Mean Squares)​是一种基于梯度下降的自适应滤波算法,用于信号去噪、系统辨识和自适应噪声抵消。其核心思想是通过最小化均方误差(MSE)来实时调整滤波器权值,使输出信号逼近期望信号。 ​关键公式​ ​权值更新公式​: w(n+1)=w(n)+μ 阅读全文
posted @ 2025-05-14 16:44 kite1990 阅读(689) 评论(0) 推荐(0)