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kitamu
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2020年10月7日
Multiple Anchor Learning for Visual Object Detection论文翻译学习笔记
摘要: 基于目标检测的多Anchor1学习 Abstract 分类和定位是目标检测器检测器的两个支柱。 但是在基于CNN的检测器中,这两个模块通常在固定的候选(或anchor)边框中进行优化。 这种设置大大限制了联合优化分类和定位的可能性。 因此在本文中,我们提出了一种多实例学习(MIL2)方法,该方法选择
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posted @ 2020-10-07 20:41 kitamu
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