2025年5月7日

(IR)信息比率评价与应用

摘要: 在金融和量化投资领域,信息比率(IR)的 “好坏” 判断需结合具体应用场景(如主动投资组合、因子分析等)和市场环境,但行业实践中存在一些普遍认可的参考标准: 一、IR 的通用评价区间 IR 区间 评价 适用场景举例 IR < 0.3 效果较弱 / 无效 因子预测能力不稳定,或主动管理能力不足,通常需 阅读全文

posted @ 2025-05-07 23:20 金凯旋 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

IC 分析与分组回测法:量化因子有效性的精准评估

摘要: 分组回测法(如将因子值分为顶部 20% 和底部 20% 比较效果)与 IC(信息系数)分析是量化研究中评估因子有效性的两种常用方法,二者在分析角度、统计逻辑和应用场景上有显著区别,具体对比如下: 1. 分析角度不同 IC 分析 核心逻辑:计算因子值与未来收益率的相关性(通常用 Spearman 秩相 阅读全文

posted @ 2025-05-07 23:06 金凯旋 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)

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