函数-函数进阶-迭代器
摘要：迭代器 我们已经知道，可以直接用作于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple 、dict 、set、str等； 一类是generator包括生成器和带yield的gunerator function。 这些可以直接作用 for循环的对象统称为可迭代人：Iterab
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posted @ 2019-05-29 10:36
05 2019 档案
函数-函数进阶-生成器send方法
摘要：一个函数有yield在里面就变成一个生成器 函数有了yield之后 1.函数名加（）就变得到了生成器 2.return 在生成器里，代表 生成器的中止，直接报错 next 唤醒生成器并继续执行 send（‘stop’） 1.唤醒并继续执行 2.发送一个信息到生成器内部。
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posted @ 2019-05-28 20:42
函数-函数进阶-函数写生成器
摘要：生成器的创建方式： 1.列表生成式（） 2.函数 yield vs return return 返回并中止function yield 返回 数据，并冻结当前的执行过程。。。 next 唤醒冻结的执行过程，继续执行，知道遇到下一个yield。
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posted @ 2019-05-28 20:21
函数-函数进阶-生成器调用方法
摘要：>>> a = (i for i in range(10))>>> while True:... print(next(a))...0123456789Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module>Stop
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posted @ 2019-05-28 15:21
函数-函数进阶-斐波那契
摘要：我们讲过，generator保存的是算法，每次调用next(g) 就计算出g 的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出stopIteration 的错误 当然，上面这种不断调用 next(g) 实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
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posted @ 2019-05-28 14:54
函数-函数进阶-列表生成式
摘要：>>> a = list(range(10))>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> a = [i+1 if i<10 else i*i for i in a]>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>>
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posted @ 2019-05-24 20:01
函数-函数进阶-装饰器带参数2
摘要：user_state = Falsedef login(auth_tpye): def out(func): def inner(*args,**kwargs): global user_state db = {'kingforn': 'abc123', 'alex': 'abc!@#'} if u
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posted @ 2019-05-24 16:08
函数-函数进阶-装饰带参数的函数
摘要：user_state = Falsedef login(func): def inner(*args,**kwargs): global user_state db = {'kingforn': 'abc123', 'alex': 'abc!@#'} if user_state == False:
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posted @ 2019-05-24 14:29
函数-函数进阶-装饰器流程分析
摘要：老王：算了，估计你也想不出来。。。学过嵌套函数没有？ 你：yes，然后呢？ 老王：想实现一开始你写的america = login(america)不触发你函数的执行，只需要在这个login里面再定义一层函数，第一次调用america = login(america) 用到外层login ，这个lo
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posted @ 2019-05-24 10:56
函数-函数进阶-装饰器
摘要：想象一下： 你是一家视频网站的后端开发工程师，你们网站有以下几个版本： def home(): print(" 首页 ") def america(): print(" 欧美专区 ") def japan(): print(" 日韩专区 ") def henan(): print(" 河南专区 ")
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posted @ 2019-05-24 10:12
函数-函数进阶-闭包
摘要：def func(): n = 10 def func2(): print('func2', n) return func2 f = func() print(f) f() 执行结果 func2: 10 这就是闭包
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posted @ 2019-05-23 09:47
函数-函数进阶-作用域的查找空间
摘要：n = 10 def func() n = 20 print('func:',n) def func2() n = 30 print('func2',n) def func3() print('func3',n) func3() func2() func() 执行结果： func:20 func2:
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posted @ 2019-05-23 08:18
函数-函数进阶-命名空间
摘要：命名空间又称名称空间 又名name space，顾名思义就是存放名字的地方，存声明名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放在内存中，那名字x存放在哪里呢？ 名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方 名称空间共3种，分别如下： locals:是函数内的名称空间，包括局部变量和形参 globals:全局变
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posted @ 2019-05-22 15:37
函数内置方法
摘要：python 的len为什么你可以直接用?肯定是解释器启动时就定义好了！ abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii(
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posted @ 2019-05-21 14:39
递归的作用
摘要：求阶乘： 任何大于1的自然数n阶乘表示方法： n！= 1*2*3*4*......*n 或 n! = n*(n-1)! 即举例：4！= 4*3*2*1 =24
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posted @ 2019-05-20 12:46
递归的特性总结
摘要：def count(n): v = int(n/2) print(v) if v == 0: return 'Done' count(v) print（v） count（10） #执行结果： 5 2 1 0 1 2 5 总结递归的机柜特点： 1.必须有一个明确的结束条件，要不就会变成死循环了，最终撑
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posted @ 2019-05-20 12:17
递归的作用？
摘要：例子10除以2得到的结果一直除以2直到零为止！ 用递归来做： def count(n): v = int(n/2) print(v) if v == 0: return 'Done' count(v)
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posted @ 2019-05-20 11:10
递归与栈的关系
摘要：递归与栈的关系： 可是为何执行了900多次就出错了呢？还说超过了最大递归深度现在，为什么要限制呢？ 通俗来讲，是因为每个函数在调自己的时候还没有退出，占内存，多了肯定会导致内存崩溃。 本质上讲呢，在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每
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posted @ 2019-05-20 10:58
递归介绍
摘要：递归就是函数在执行过程调用自己。 def func（n）： print（n） func（n+1） python 默认递归次数为1000次，这个默认值是可以修改的。
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posted @ 2019-05-20 09:59
函数-高阶函数
摘要：变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。 只需满足以下任意一个条件，即是高阶函数： 接受一个或多个函数作为输入 return返回另一个函数
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posted @ 2019-05-20 09:40
函数-匿名函数
摘要：#匿名函数 def calc(x,y): return x*y lambda x,y:x*y #声明一个匿名函数 #想要调用匿名函数先要给他赋个名字 func = lambda x,y:x*y print（func（3，8）） #匿名函数只支持三元运算： lambda x,y:x*y if x<y
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posted @ 2019-05-20 09:08
函数-作用域
摘要：#作用域 #python 中函数就是一个作用域（JavaScript），局部变量放置在作用域中 # c# java中作用域是在{}里 #代码定义完成后，作用域已经生成，作用域链向上查找
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posted @ 2019-05-20 08:37
函数-嵌套函数
摘要：#嵌套函数 def func1（）： print（‘alex’） def func2（）： print（‘eric’） #1. func（） func1（） 执行结果： alex #2 .func（） def func1（）： print（‘alex’） def func2（）： print（‘er
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posted @ 2019-05-19 23:10
函数-在函数里修改列表数据
摘要：函数里的整个列表不能重新赋值，但是列表里的内容可以被修改。 除了数字和字符串不可以被修改其他都可以被修改
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posted @ 2019-05-19 22:40
函数-在函数里修改全局变量
摘要：name = ‘Black girl’ def change_name(): global name name = '黑色的姑娘' age = 25 print（‘在’， name， ‘里面。。。’，id（name）） change_name（） print（name，id（name）） 执行结果：
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posted @ 2019-05-19 21:31
函数-局部变量
摘要：#局部变量 name = 'Black girl' def change_name(): name = '黑色的姑娘' print（‘在’，name，‘里面。。’，id（name）） change_name() print(name，id（name）) #执行结果： 在 黑色的姑娘 里面。。 431
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posted @ 2019-05-19 21:23
函数-返回值
摘要：函数外部的代码想要获取函数的执行结果，就可以在函数里用return语句把结果返回。 def stu_register(name,age,course='py',country='cn') print( 注册学生信息 ) print（‘姓名’，name） print（‘age’，age） print（
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posted @ 2019-05-19 20:58
函数-非固定参数
摘要：# 刚才你写的报警，发给某个人。 def send_alert(msg,user) #那如果公司规模扩大了，要求发给10个人或更多怎么办呢? #难道你要重复敲10行或更多的代码？ def send_alert(msg,user1) def send_alert(msg,user2) def send
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posted @ 2019-05-19 20:23
函数-关键参数
摘要：正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可（指定了参数名的参数就叫关键参数）， 但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数（以位置顺序确定对应关系的参数）之后 def stu_register(name,age,course='py',country='cn'
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posted @ 2019-05-19 15:55
函数-默认参数
摘要：参数可以让你的函数更灵活，不能只做死的动作，还可以根据调用时传参的不同来决定函数内部的执行流程。 形参变量： 只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。 实参： 可以是常量、变量、表达式、函数
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posted @ 2019-05-19 11:30
函数
摘要：函数是什么？ 函数一词来源于数学，但编程中的【函数】概念，与数学中的函数是有很大不同的，具体区别， 我们后面会讲，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine（子过程或子程序）， 在Pacscal中叫做procedure（过程）和function，在c中只有func
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posted @ 2019-05-19 10:44
文件处理-文件修改功能
摘要：修改文件 f = open('兼职白领学生空姐模特护士联系方式utf-8.txt'，‘r+’，encoding='utf-8') f.seek(6) f.write('[路飞学城]') f.close() 读一行修改一行 边读边修改存新的文件里 f_name = '兼职白领学生空姐模特护士联系方式.
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posted @ 2019-05-18 15:31
文件处理-文件操作做其他功能
摘要：def fileno (self, *args, **kwargs): # real signature unknown 返回文件句柄在内核中的索引值， 以后做I0多路复用时可以用到 def flush (self, *args, **kwargs): # real signature unknow
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posted @ 2019-05-18 14:38
文件处理-混合操作文件
摘要：既能读也能写的模式叫读写混合模式(R+) 读写模式打是先读后写支持追加 f = open('兼职白领学生空间模特护士联系方式.txt'，‘r+’, encoding='gbk') data = f.read() #可读内容 print（data） f.write('\nblack girl 河北 1
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posted @ 2019-05-18 13:38
文件处理-追加模式操作文件
摘要：把内容追加到文件尾部 f = open（‘兼职白领学生空间模特护士联系方式.txt’, 'a' ,encoding='gbk'） f.write('\n杜删删 北京 167 49 13324523342') f.close()
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posted @ 2019-05-17 11:23
文件处理-写模式操作文件
摘要：比如一个文件非常大好几个G ，我们如果一下子读全部读到内存里，会造成电脑奇慢无比而且会死机。 那怎么办呢？ 能不能我们读一点处理一点。 这种思路是可以行的，涉及到循环文件。 f = open ('兼职白领学生空间模特护士联系方式.txt','r',encoding='gbk') for Line i
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posted @ 2019-05-17 11:15
文件处理-智能检测编码的工具
摘要：假如你不知道你要处理的文件是什么编码课怎么办呢？ chardet 模块具有自动检测编码功能(需要安装第三方工具包) #pip3 instatll chardet import chardet f = open('log', mode='rb') data = f.read() f.close() r
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posted @ 2019-05-17 10:10
文件处理-二进制模式
摘要：在一种不知道文件用什么编码存的，你又想把他读出来怎么办呢？ 那就涉及到用二进制编码读取。 f = open (file ='兼职白领学生空姐模特护士联系方式.txt',mode='rb') rb 意思就是用二进制只读模式 二进制模式是给机器看的（不给人看）。比如网络传输等等
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posted @ 2019-05-16 11:19
文件处理
摘要：给你一个文件 xxx.txt ，如何查看内容? 1.安装文本编辑器软件 2.选中右键，利用文本编辑器软件打开 3.查看or写入 4.保存，关闭 我们用python 打开的步骤： 读、写、修改、我们先从读开始学习： f = open(file='d:/工作日常/兼职白领学生空姐模特护士联系方式.txt
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posted @ 2019-05-16 10:58
三元运算
摘要：三元运算又称三目运算，是对简单的条件语句的简写，如： 简单条件语句： if 条件成立： val = 1 else： val = 2 改成三元运算： val = 1 if 条件成立 else 2
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posted @ 2019-05-16 10:29
python 第二章 二进制运算、字符编码、数据类型
摘要：>>> len(s.ljust(50,'*'))50>>> 1.二进制转换： bin(342) '0b101010110' 2.ASCII码与二进制： 每一个ASCII码都是用8位表示，ASCII码一共有255个。每一位0或者1所占的空间单位为bit(比特)，这是计算机中最小的表示单位，8位表示一个
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posted @ 2019-05-03 07:28
浙公网安备 33010602011771号