三年一梦

摘要： 一篇解决图像识别问题中“长尾分布”的论文，也是cvpr20的oral，想法简洁有效：解耦分类网络的特征学习层和分类层。论文地址：BBN 。 常见的物体类别在识别问题中占据主导地位，而罕见的类别则数据较少。长尾分布在某种程度上可以视作比正态分布更广泛存在的一种自然分布，现实中主要表现在少量个体做出大量 阅读全文

摘要： 一篇19年语义合成图像的文章。认为直接利用正则层会洗掉图像中原有的语义信息。提出了一种spatially-adaptive的正则化。 条件图像合成方法区别在于输入数据的类型。例如以类别为条件的模型、以图像为输入的image-to-image等。非条件正则层包括Local Response Norma 阅读全文

摘要： 一篇关于深度配准技术的综述。 深度学习解决了传统配准技术的某些步骤。对于如下的输入图像： 配准的目的是最小化P和Q转换后的对齐误差。即： 配准过程可以划为三个核心部分：target selection、correspondences and constraints、optimization。这些步骤 阅读全文

摘要： 本文对人脸图像操纵技术进行了全面的综述，包括 DeepFake 方法以及检测此类操纵技术的方法。具体而言，本文综述了四种人脸操纵类型：整张人脸的合成、换脸（DeepFake）、人脸属性操纵和人脸表情操纵。对于每种人脸操纵类型，本文详细介绍了其相关的人脸操纵技术、现有的公共数据库，以及用于评估人脸操纵 阅读全文

摘要： 该论文提出一种新的方法从素描来合成完全详细的艺术风格化图像。给定素描图，没有语义标签，给定一个特定风格的参考图。文中引入三个模块来学习，得到了高质量的结果。样例图如下： 介绍 近来的工作主要集中在合成照片上的真实图像，或者从草图上合成卡通图像。本文集中于素描+特定风格。本文的方法更加generic。 阅读全文

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摘要： 转载于：知乎：尹相楠 本文解读一篇2004年的文献：Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity 。该文献提出了一种取代 MSE， 衡量重建图像和原图的相似性的 metric：Structural S 阅读全文

摘要： 摘要 提出一种新的图像表示称为face X-ray，用于检测伪造的人脸。一个输入人脸的face X-ray是灰度图，可表明输入图是否可分解为两张不同源图像的合成。它通过显示伪造图像的混合边界和真实图像的absence来实现。绝大多数人脸变换算法有一个共同步骤：将更改后的脸部混合到现有背景图像中。为此 阅读全文

摘要： 摘要 提出一种双阶段框架实现高保真和对遮挡感知的换脸。之前的方法只利用了目标脸的信息。本文的方法第一阶段生成高保真的脸，具体通过属性编码来提取多级目标人脸的属性，和一个新的生成器来自适应嵌入身份类别和属性。为了解决面部遮挡，第二阶段利用HEAR-Net通过自监督方法来恢复这些有问题（遮挡物）的区域。 阅读全文

摘要： 转载于：Pytorch中的仿射变换(affine_grid) 参考：详细解读Spatial Transformer Networks (STN) 假设我们有这么一张图片： 下面我们将通过分别通过手动编码和pytorch方式对该图片进行平移、旋转、转置、缩放等操作，这些操作的数学原理在本文中不会详细讲 阅读全文