05 2020 档案

机器学习：12.垃圾邮件分类2
摘要：1.读取 # 读取数据 def read_dataset(): # 打开csv文件 sms = open('../data/SMSSpamCollection', 'r', encoding='utf-8') sms_label = [] # 标题 sms_data = [] # 数据 # 读取cs 阅读全文
posted @ 2020-05-24 16:08 琴时 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
机器学习：11.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
摘要：1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 测试数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1BiftJ1BBggybitfqeZbSDQ 提取码：en47 列表 numpy数组 代码如下： import csv sms = open('../data/SMSSpamCollec 阅读全文
posted @ 2020-05-19 18:25 琴时 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
node文件上传
摘要：（1）设置from表单属性：标签内设置属性enctype=”multipart/form-data”，方式为post。 <form action="/api/user/register" method="post" enctype="multipart/form-data"> <div class= 阅读全文
posted @ 2020-05-18 13:06 琴时 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
在vscode创建express项目
摘要：在创建项目的前提下安装express-generator 使用安装命令：npm install express-generator -g 可以运行命令express --version查看express模块的版本（前提是安装了express）来检测一下express-generator是否能使用 在 阅读全文
posted @ 2020-05-08 10:39 琴时 阅读(2089) 评论(0) 推荐(1)
机器学习：10.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法
摘要：1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 答：分类的意思大概就是根据数据集中已知的类别进行的分类；而聚类意思就是数据集中把未知的数据根据它们的相似性而进行聚类。 简述什么是监督学习与无监督学习。 答：监督学习：就是分类，通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用 阅读全文
posted @ 2020-05-07 19:30 琴时 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)
vscode常用插件
摘要：vscode 常用插件 Chinese:中文语言包（输入 Chinese 就可以找到） Terminal: 安装完后, 右键代码, 选择 "Open in integrated Terminal" 方便打开 Code Runner:运行选中代码段（支持大量语言，包括 Nodejs） npm:运行 n 阅读全文
posted @ 2020-05-01 18:15 琴时 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
机器学习：9.主成分分析
摘要：一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA：即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标 阅读全文
posted @ 2020-05-01 11:15 琴时 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)