摘要：标准方程法 标准方程法就是通过一些方法直接求出权值ω的值，以往的文章已将讲过了代价函数的相关内容，这里直接给出代价函数的公式： J ( ω 0 , ω 1 , ω 2 , … , ω n ) = ∑ i = 1 m [ y i − h ω ( x i ) ] 2 J(ω_0,ω_1,ω_2,\dot 阅读全文

摘要：一元线性回归 ​由于笔者的数学不太好，而且网上关于一元线性回归的文章有很多，所以相关内容大家可以查找一下，这里我就简单的搬运一下简单概念。 一元线性回归的方程： h ( x ) = β 0 + β 1 x h(x)=β_0+β_1x h(x)=β0​+β1​x 其中第一个参数 β 0 β_0 β0​ 阅读全文

摘要：KNN算法的原理 原理：K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是该实例的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。（这类似于现实生活中少数服从多数的思想）如下图所示，当k=3时，黑点最邻近的3个实例中有2个是 阅读全文