世有因果知因求果

摘要： https://www.cnblogs.com/lienhua34/p/5998853.html tensorflow张量的计算也会涉及到类似numpy的broadcast机制: 各种梯度优化算法 http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.h 阅读全文

摘要： function set就是model 机器学习3大步骤: 1. 定义模型(function)集合 2. 指定模型(function)好坏的评价指标 3. 通过算法选择到最佳的模型(function) alphago下棋模型抽象为棋局向下一步的分类问题: 减少拥有label的data用量的方法: 1 阅读全文

摘要： 梯度下降法是非常常见的优化方法，在神经网络的深度学习中更是必会方法，但是直接从深度学习去实现，会比较复杂。本文试图使用梯度下降来优化最简单的LSR线性回归问题，作为进一步学习的基础。 阅读全文

摘要： pandas针对dataframe各种操作技巧集合: filtering: 一般地，使用df.column > xx将会产生一个只有boolean值的series，以该series作为dataframe的选择器(index/slicing)将直接选中该series中所有value为true的记录。 阅读全文

摘要： docker通过带环境安装来解决开发和运维之间的鸿沟问题，属于云计算方面的技术。也就是说安装的时候把原始环境一模一样地复制过来，开发人员利用Docker来消除协作代码时，“在我的机器上可以正常工作啊"的问题。 一次构建，处处运行。 dev本地测试完毕后，打包递交docker镜像，而运维则只装一个do 阅读全文

摘要： Histgram直方图适合于单个变量的value分布图形 seaborn在matplotlib基础上做了更高层的抽象，方便对基础的图表绘制。也可以继续使用matplotlib直接绘图，但是调用seabon的set()方法就能获得好看的样式。 但是直方图有以下缺点: 1. 受bins参数的影响，可能相 阅读全文

摘要： web项目分类： 1. 全新从头开始研发的项目； 2. rebuild/refactor一个已经运行良好的项目； 3. 开发新的功能 微服务架构切入模式探讨 一般来说，一个产品预计刚上线时并不会有太大的并发量和访问量，那么从头开始研发的项目可以使用传统的单机模式快速开发部署验证，后续再做一个一个模块 阅读全文

摘要： 为什么说Java具有跨平台特性？ 我们知道计算机只认识1，0两种电平的信号，所有信息或者计算指令最终都编码成16进制的机器码，这些机器码作为程序保存于计算机的内存中，由CPU去单个取指令执行直到程序执行完毕。然而计算机能认识的这些机器码确实不是人类善于处理的，因此人们发明了汇编语言，随后使用汇编器( 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 原文转自csdn博客，写的非常好。 L0: 非零的个数 L1: 参数绝对值的和 L2:参数平方和 阅读全文

摘要： http://www.scipy-lectures.org/advanced/advanced_numpy/index.html 阅读全文