编程语言的分类

1. 机器语言：说让计算机能听懂的语言，就是二进制指令，直接操作硬件。
2. 汇编语言：用一组英文标签代表一组二进制指令，本质是直接操作硬件。
3. 高级语言：用人类的字符去编写的程序，向操作系统发送指令，间接控制硬件。

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比较	执行效率：	开发效率：	跨平台：
机器语言	机器语言是被计算机无障碍理解直接运行，执行效率最高。	复杂，二进制指令难以记忆，开发效率低。	依赖具体的硬件，跨平台性极差。
汇编语言	依然是直接操作硬件，执行效率高，但比机器语言稍低。	相对机器语言，使用英文便签编写程序相对简单，同样开发效率低。	同样依赖具体的硬件，跨平台性差。
高级语言	高级语言更贴近人类语言，所以执行需要通过编译才能理解，会增加很多额外的代码，这样会降低软件执行效率。	开发者无需考虑硬件，语言更贴近人类，开发效率得到极大的提升。	不依赖硬件，依赖编译器，翻译器， 跨平台性极强。

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低级语言：更接近于机器指令 （机器语言，汇编语言）
越是低级的语言对机器越是友好，越是符合机器的思考方式，因此执行效率高。
高级语言：更接近于人的一般的思维模式
越是高级的语言对人类越是友好，越是符合人类的思考方式，因此开发效率高。

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高级语言想要在计算机上执行，必须先翻译成计算机能识别的低级语言才能执行。
按翻译的方式，分为两种类型：

1. 编译型：编译的时候直接编译成机器可以执行的程序，无需重新编译，执行效率高，比解释型语言运行要快。程序一旦需要修改，必先修改源代码再重新编译，针对不同的平台必须重新编译，跨平台性低于解释型。 （如：c语言）

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2. 解释型：运行时需要专门的解释器，在程序运行时，除了要给程序本身分配内存空间外，解释器也占用专门的资源，所以运行速度较慢。运行依靠解释程序，每执行一次就要翻译一次,只要平台提供相应的解释器，就可以运行源代码，方便源程序移植。（如：Python语言）

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