摘要：前言 接续上一篇的optimizer的学习。 optimizer 代码和上一篇文章的一样，如下: import torch import numpy as np import torch.nn as nn X = torch.tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.floa 阅读全文

摘要：前言 这篇文章主要两个内容。 一，把上一篇关于requires_grad的内容补充一下。 二，介绍一下线性回归。 关闭张量计算 关闭张量计算。这个相对简单，阅读下面代码即可。 print(" 关闭require_grad ") x = torch.randn(3, requires_grad=Tru 阅读全文

摘要：前言 数学的学习跟数学的计算是要分开的，现在回头再去看大学的高数和线性代数，如果只是学习的话，其实一门课程3天，也就学完了。 学校的课程之所以上那么久，其实是为了考试，也就是为计算准备的。计算是有意义的，但在有计算机的情况下，计算的意义并不是很大。 所以，如果大学数学没学好，只要花一星期，就能补回来 阅读全文

摘要：前言 其实学习人工智能不难，就跟学习软件开发一样，只是会的人相对少，而一些会的人写文章，做视频又不好好讲。 比如，上来就跟你说要学习张量，或者告诉你张量是向量的多维度等等模式的讲解；目的都是让别人知道他会这个技术，但又不想让你学。 对于学习，多年的学习经验，和无数次的回顾学习过程，都证明了一件事，如 阅读全文

摘要：前言 我是一个完全没用过python的人，所以，想写机器学习，就得从语法入手。 首先上W3cSchool去学习基础语法。 基础语法都差不多，重点看一下函数，模块，面向对象。 函数的写法稍有不同，格式上类似yml的写法；模块会介绍import的相关信息；面向对象会介绍类的相关信息。 参考网站： htt 阅读全文