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2019年9月12日
全网最实用的 Debug调试技巧汇总-Python大佬偷偷使用的神技
摘要: 一、思考❓❔ 1.什么是debug? 找茬 找软件的茬 发现程序的缺陷 2.为什么需要debug? 谁都不敢保证,写的代码没有任何问题 高效查找软件异常 一位优秀的开发工程师 20% 的时间写代码 80% 的时间用来排错 “不会debug” == “不会代码” == “低工资” 3.debug工具需
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posted @ 2019-09-12 11:01 可优
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2019年7月30日
Python实现性能自动化测试竟然如此简单
摘要: 一、思考❓❔ 1.什么是性能自动化测试? 性能 系统负载能力 超负荷运行下的稳定性 系统瓶颈 自动化测试 使用程序代替手工 提升测试效率 性能自动化 使用代码模拟大批量用户 让用户并发请求 多页面多用户并发请求 采集参数,统计系统负载能力 生成报告 2.Python中的性能自动化测试库? locus
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posted @ 2019-07-30 10:05 可优
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2019年7月24日
Python字符串格式化-学这些就够用了
摘要: 一、思考❓❔ 1.什么是字符串格式化? 将变量(对象)的值填充到字符串中 在字符串中解析Python表达式 对字符串进行格式化显示 左对齐、右对齐、居中对齐 保留数字有效位数 2.你学过的字符串格式化方式有哪些? % 字符串格式化 format字符串格式化 F字符串 二、% 字符串格式化操作🔨🔨
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posted @ 2019-07-24 11:37 可优
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2019年5月30日
Python自动化测试-使用Pandas来高效处理测试数据
摘要: 一、思考 1.Pandas是什么? 功能极其强大的数据分析库 可以高效地操作各种数据集 csv格式的文件 Excel文件 HTML文件 XML格式的文件 JSON格式的文件 数据库操作 2.经典面试题 通过面试题引出主题,读者可以思考,如果你遇到这题,该如何解答呢? 二、使用pandas来操作Exc
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posted @ 2019-05-30 12:08 可优
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2019年5月14日
真正搞明白Python中Django和Flask框架的区别
摘要: 在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前,我们需要先探讨如下几个问题。 一、为什么要使用框架? 为了更好地阐述这个问题,我们把开发一个应用的过程进行类比,往往开发一个应用(web应用、系统应用)跟建造房子的过程一样,需要先打地基,搭好骨架,然后一块砖一块砖叠上去。 而开发一个应用
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posted @ 2019-05-14 11:50 可优
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2019年5月10日
Python 中的变量还能这样理解(白话)
摘要: 一、案例分析 1.思考 计算软件测试大佬柠檬小姐姐,每月能存多少钱 2.遇到的痛点 过了一段时间之后,根本就不记得,这里的25000、4000这些数字指的是什么了? 如果计算每个月的开支,对于固定的费用(工资、房租水电等),每个月都要写一遍,无法简化计算 3.解决痛点 二、什么是变量 类似便利贴(标
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posted @ 2019-05-10 14:57 可优
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Python中比元组更好用的namedtuple
摘要: 一、思考 1.什么是元组? 不可变的序列类型 “不能修改的列表” 2.元组支持哪些操作? 元组是序列类型,支持序列类型的所有操作 通过索引取值 切片操作 成员操作(in 或者 not in) 连接操作(+) 重复操作符( ) 遍历(for) 求长度(len) 其他内置函数(all、any、max、m
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posted @ 2019-05-10 14:13 可优
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