2024年8月29日
OpenCV（cv::normalize()）
摘要： 目录1. 函数原型：2. 使用场景：3. 示例： cv::normalize() 是 OpenCV 中用于将数据值缩放到指定范围或对数据进行归一化处理。 1. 函数原型： void cv::normalize( InputArray src, OutputArray dst, double alph 阅读全文
posted @ 2024-08-29 15:00 做梦当财神 阅读(1541) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV（cv::mulSpectrums()）
摘要： 目录1. 函数定义2. 工作原理3. 示例4. 典型应用5. 总结 cv::mulSpectrums() 是 OpenCV 中用于频域信号处理的一个函数，它可以将两个频域的傅里叶变换结果相乘。通常用于频域滤波、卷积、相关性计算等任务。 1. 函数定义 void cv::mulSpectrums(In 阅读全文
posted @ 2024-08-29 14:27 做梦当财神 阅读(497) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV（cv::idft()）
摘要： 目录1. 函数2. 示例3. 应用场景4. 注意事项5. 总结 cv::idft() 是 OpenCV 中用于计算逆离散傅里叶变换 (IDFT) 的函数，它将频域的数据转换回时域。它常与 cv::dft() 配合使用，例如在进行频域滤波后，需要使用 cv::idft() 将处理后的数据转换回图像的空 阅读全文
posted @ 2024-08-29 14:26 做梦当财神 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV（cv::dft()）
摘要： 目录1. 函数定义2. 示例3. 使用场景4. 注意事项5. 总结 cv::dft() 是 OpenCV 中用于计算离散傅里叶变换 (DFT) 的函数。傅里叶变换是一种重要的数学工具，用于将信号从时域转换到频域。这在图像处理和信号处理领域非常有用，例如滤波、卷积、图像频率分析等。 1. 函数定义 v 阅读全文
posted @ 2024-08-29 14:26 做梦当财神 阅读(580) 评论(0) 推荐(0)