摘要: 1. 查看数据类型 import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,5]) print(arr) [1 2 3 4 5] # dtype用来查看数据类型 arr.dtype dtype('int32') 2. 转换数据类型 # astype用来转换数据类型 fl 阅读全文
posted @ 2019-07-16 20:26 做梦当财神 阅读(9652) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 支持向量机(一)线性可分支持向量机 支持向量机(二)线性支持向量机 支持向量机(三)非线性支持向量机与核函数 支持向量机(四)SMO算法 一、核技巧 1.非线性分类问题 如图 \(7.7\),无法用直线(线性模型)将正实例点 “●”、负实例点 “×” 正确分开,但可用一条椭圆曲线(非线性模型)将其分 阅读全文
posted @ 2019-07-16 11:08 做梦当财神 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0)