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做梦当财神
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2019年5月24日
拉格朗日法、KKT条件
摘要: 拉格朗日对偶性 求解最优化问题中,拉格朗日乘子法和 \(KKT\) 条件是两种常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,不等式约束时使用 \(KKT\) 条件。这里的最优化问题通常指函数在作用域上的全局最小值(最小值与最大值可以互换)。 最优化问题常见三种情况: 一、无约束条件 求导等于0得到极
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posted @ 2019-05-24 12:25 做梦当财神
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