摘要: 目录一、回归模型评估1.均方误差2.绝对误差3.r24.可解释方差二、分类模型评估1.错误率与准确率2.精确率、召回率、F13. ROC 与 AUC 对机器学习泛化能力的评估,不仅需要可行的估计方法,还需要衡量模型泛化能力的标准,这就是性能度量(\(performance\ measure\))。 阅读全文
posted @ 2018-07-25 17:47 做梦当财神 阅读(3553) 评论(0) 推荐(0)