摘要：
3.7.3 group操作 使用“group”操作可以实现数据的分组操作，MongoDB里将集合依据不同的的key进行分组操作，并且每个组产生一个处理文档。 范例：查询年龄大于等于19岁的学生信息，并且按照年龄分组 db.runCommand({"group" : { "ns" : "student 阅读全文
posted @ 2017-12-07 21:53
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3.7.2 消除重复数据 在SQL中对于重复的数据可以使用"DISTINCT"消除，在MongoDB中依然支持。（distinct不同的） 范例：查询所有name的信息 本次的操作没有直接的函数支持，只能够利用runCommand()函数。 runCommand()直接通过db调用，不经过集合调用， 阅读全文
posted @ 2017-12-07 20:52
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3.7 聚合（重点） 信息的统计操作就是聚合（直白：分组统计就是一种聚合操作）。 3.7.1 取的集合的数据量 对于集合的数据量而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 范例：统计students表中的数据量 db.students.count() 范例：模糊查询 db.st 阅读全文
posted @ 2017-12-07 17:18
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3.6.4 地理信息索引 地理信息索引分为两类：2D平面索引，2DSphere球面索引。在2D索引里面基本上能够保存的信息都是坐标，而且坐标保存的就是经纬度坐标。 范例：定义一个shop的集合 db.shop.insert({loc : [10, 10]}) # loc表示坐标 db.shop.in 阅读全文
posted @ 2017-12-07 14:10
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摘要：
3.6.3 全文索引 在一些信息管理平台上经常需要进行信息模糊查询，最早的时候是利用了某个字段上实现的模糊查询，但这个时候返回的信息并不会很准确，因为只能够查A字段或B字段，而在MongoDB里面实现了非常简单的全文检索。 范例：定义一个新的集合 db.news.insert({"title" : 阅读全文
posted @ 2017-12-07 14:02
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