2017年10月24日
pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)
摘要： 1.创建带有缺失值的数据库： 查看数据内容： 2.通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。 删除后结果： 阅读全文
posted @ 2017-10-24 11:23 做梦当财神 阅读(37431) 评论(0) 推荐(1)
np.linspace
摘要： 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。（返回num个样本数据，在[start, stop]）。 函数形式： linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype = None) start：队列的开始值 stop： 阅读全文
posted @ 2017-10-24 09:22 做梦当财神 阅读(2614) 评论(0) 推荐(0)