2017年10月21日
dataframe使用笔记
摘要： 1 dates=pd.date_range('20160728',periods=6) #创建固定频度的时间序列 2 df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD')) #创建6*4的随机数，索引，列名称。 3 df2=pd.DataFrame({'A':pd.Timestamp('20160728'... 阅读全文
posted @ 2017-10-21 16:32 做梦当财神 阅读(1642) 评论(0) 推荐(0)
pandas时间序列分析和处理Timeseries
摘要： pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳（TimeStamp）为index元素的Series类型。 生成日期范围： pd.date_range()可用于生成指定长度的DatetimeIndex。参数可以是起始结束日期，或单给一个日期，加一个时间段参数。日期是包含的。 默认情况下，date_ran 阅读全文
posted @ 2017-10-21 11:54 做梦当财神 阅读(3145) 评论(0) 推荐(0)