2017年10月18日
SMOTE 过采样算法
摘要： 1. 算法概要 设训练集的一个少数类样本数为 \(T\)，应用过采样方法生成 \(NT\) 个样本。 ① 从样本数为 \(T\) 的样本中选择一个样本，搜索它的 \(k\) 近邻。 ② 从 \(k\) 近邻样本中随机选择一个样本，将这两个样本连接成一条直线，新合成的样本就在这条直线上，重复 \(N\ 阅读全文
posted @ 2017-10-18 09:41 做梦当财神 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0)