2016年3月29日

03基本数据管理

摘要: 一、创建新变量 transform()函数 二、变量的重编码 (1) (2) 三、变量的重命名 (1)fix()调用一个交互式编辑器 (2)reshape包中的rename() (3)names() 四、缺失值 在分析中排除缺失值 na.omit()会删除整行,更精妙的缺失值处理在15章中讲述。 五 阅读全文

posted @ 2016-03-29 15:26 柯杨 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

02图形初阶

摘要: 自定义坐标轴 axis() 其中的at和labels要一致,表示画刻度的位置。 次要刻度线 Hmisc包的minor.tick()函数 其中nx和ny指在两条主刻度线之间划分的区间个数,tick.ratio表示次刻度线相对于主刻度线的大小比例。 参考线 h为水平参考线,v为垂直参考线(在1、3、5、 阅读全文

posted @ 2016-03-29 14:00 柯杨 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

01创建数据集

摘要: 向量 矩阵 数组 数据框 attach()、detach()、with() 因子 名义型变量、有序型变量、连续型变量,其中名义型变量和有序型变量在R中称为因子factor 列表 列表访问 []带对象名,[[]]不带对象名 阅读全文

posted @ 2016-03-29 13:15 柯杨 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

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