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摘要： Multi-Dimensional Recurrent Neural Networks The basic idea of MDRNNs is to replace the single recurrent connection found in standard RNNs with as many 阅读全文

摘要： n-gram 介绍语言模型 什么是语言模型？简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，也就是判断一句话是否合理的概率？说说其应用，一直以来，如何让计算机可以理解我们人类的语言，都是人工智能领域的大问题。而机器翻译，问答系统，语音识别，分词，输入法，搜索引擎的自动补全等也都应用到了语言模型。 阅读全文

摘要： 题目：Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation 作者：Hyeonwoo Noh, Seunghoon Hong, Bohyung Han 年份：2015 会议：ICCV 说面： Segmantic Segmentation(语义 阅读全文

摘要： Distributed TensorFlow Client: A client is typically a program that builds a TensorFlow graph and constructs a tensorflow::Session to interact with a 阅读全文

摘要： 题目：Deep Android Malware Detection 作者：Niall McLaughlin, Jesus Martinez del Rincon, BooJoong Kang 年份：2017 会议：CODASPY 2.解决的问题 之前的方法需要对程序进行分析然后提取具有识别能力的特征 阅读全文

摘要： AutoEncoder and DenoiseAutoEncoder 第一部分 首先我们将实现一个如上图结构的最简单的AutoEncoder。 加载数据 在这里，我们使用MNIST手写数据集来进行实验。首先我们需要导入数据，TensorFlow已经封装了这个实验数据集，所以我们使用起来也非常简单。 阅读全文

摘要： hash tree(哈希树)，是由tree和hash table结合，旨在优化hash table冲突解决方案的一种数据结构。 在链式hash table中，若关键字发生冲突，则创建单个新节点链到冲突节点之后，并把关键字插入到新节点。 而在hash tree结构中，若关键字发生冲突，则创建一组新节点 阅读全文

摘要： 贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression） 关于参数估计 在很多机器学习或数据挖掘问题中，我们所面对的只有数据，但数据中潜在的概率密度函数是不知道的，概率密度分布需要我们从数据中估计出来。想要确定数据对应的概率分布，就需要确定两个东西：概率密度函数的形式和概率密度函数的参 阅读全文

摘要： Mybatis简易实现 各个主要类之间的关系如上图 SqlSession为主要的类，包含有Configuration和Executor对象。SqlSession通过getMapper方法来对mapper的接口类进行代理，并且与SQL语句实现的XML文件进行对应。实现的代理类为MapperProxy， 阅读全文