摘要:
矩阵A:m*k,a1,a2……ak为A的列向量。B:k*n,b1,b2……bk为B的行向量。则有A*B的外积展开式为:A*B=a1*b1+a2*b2+……+ak*bk矩阵A经svd分解为:A=UCV',设u1,u2……为U的列向量,v1,v2……为V的列向量,c1,c2……为C中的特征值。则A的外积展开式为:A=u1*c1*v1'+u2*c2*v2'+……+uk*ck*vk' 阅读全文
posted @ 2012-03-29 10:26
NLP新手
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