2020年2月6日
手写数字识别——基于LeNet-5卷积网络模型
摘要： 在《手写数字识别——利用Keras高层API快速搭建并优化网络模型》一文中，我们搭建了全连接层网络，准确率达到0.98，但是这种网络的参数量达到了近24万个。本文将搭建LeNet-5网络，参数仅有6万左右，该网络是由Yann LeCun在1998年提出，是历史上第一代卷积神经网络。关于其历史可阅读另 阅读全文
posted @ 2020-02-06 16:29 KenSporger 阅读(2407) 评论(0) 推荐(0) 编辑