摘要： 近来做一些遥感图像自动解译的工作，需要根据遥感图像每个单元（像元，像素）的几个波段值和相互之间的位置关系来进行自动分类，也就是确定哪些区域是耕地，哪些是林地，哪些是草地。之前虽然有上过数据挖掘和机器学习的课，但是自己的专业并不在此，对遥感图像的自动分类更是一窍不通，所以慢慢自学，顺便写个博客记录一下自己的学习过程，谬误在所难免，大家多多包涵指正。 根据最近的Mahout Wiki，Mahout实现的分类算法有：随机梯度下降（SGD），贝叶斯分类，Online Passive Aggressive，HMM和决策森林（随机森林）。随机梯度下降当前不能并行处理，贝叶斯分类更适合处理文本数据，所以.. 阅读全文

摘要： vim的一个较全的介绍（转）http://www.cnblogs.com/dubing/archive/2011/12/16/2290421.htmlhttp://blog.csdn.net/sabalol/article/details/3426635http://hi.baidu.com/howard1980/blog/item/3399e42668751b0a908f9d5f.html前篇回顾 上篇介绍了linux下C编程基本环境配置以及相关工具使用选择。 不过10个大牛9个用vim，那么咱们就来玩vim。linux下玩c就别依靠图形界面。好吧告别Ide,命令行才是c的王道。 本篇... 阅读全文

摘要： inux系统下配置网桥先装好网卡，连上网线，这是废话，不用说了。然后开始！设置linux让网桥运行 配置网桥我们需要让linux知道网桥，首先告诉它，我们想要一个虚拟的以太网桥接口：（这将在主机bridge上执行，不清楚的看看测试场景）root@bridge:~> brctl addbr br0其次，我们不需要STP(生成树协议)等。因为我们只有一个路由器，是绝对不可能形成一个环的。我们可以关闭这个功能。（这样也可以减少网络环境的数据包污染）：root@bridge:~> brctl stp br0 off经过这些准备工作后，我们终于可以做一些立竿见影的事了。我们添加两个（或更多） 阅读全文

摘要： Generative Learning algorithm是与Discriminative Learning algorithm相对应的，这两类算法都属于有监督的学习（Supervised Learning algorithm），下面首先介绍一下Discriminative Learning algorithm：我们规定{xi，yi}为训练样本，通过直接学习p(y|x)或者学习从x到 label{0,1}的映射的算法称之为Discriminative Learning algorithm。但是我们也可以通过给p(x|y)建模型的方法来得到p(y|x)。这是因为根据贝叶斯公式，p(y|x)=p( 阅读全文

摘要： 论文Review：基于边际成本，边际效益，差别定价的云资源管理方法。 阅读全文

摘要： 本文提出了一种Paas云服务环境中在满足用户的满意度（以及SLA）的条件下最大化云服务提供商的利益的工具-SmartSLA。 阅读全文

摘要： PostgreSQL的.gz压缩包可以去CSDN下载,postgreSQL的官网貌似上不去. 解压后进入其所在的文件夹,然后执行以下命令 ./configure 系统可能说会找不到两个包,自己先安装一下: sudo apt-gst install libreadline5-dev sudo apt-gst install zlib1g-dev 然后执行 sudo make sudo make install 这样postgreSQL就会默认安装到/usr/local/pgsql文件夹 在/usr/local/pgsal文件夹下新增一个data文件夹: sudo mkdir /usr/lcoa. 阅读全文

摘要： 最近读了一下Yahoo！关于S4的论文 S4: Distributed Stream Computing Platform，随便做点笔记，欢迎大家批评指正： 首先是流计算的应用场景，亦即为什么我们需要流计算。作为商业搜索引擎提供商的Yahoo！广告的收益占其收入的很大一部分，而广告收入的计费方式是“cost-per-click”，也就是按点击次数计费。所以，Yahho！需要在每个搜索结果的页面上提供最相关的广告，而广告与用户搜索结果的相关程度是由用户的喜好，用户的地理位置（国家，地区），用户之前的搜索关键词以及用户之前的点击等等决定的。所以如何实时的根据的以上信息在用户的下一次搜索中提供最相. 阅读全文

摘要： JAVA 多态 阅读全文