数据库

数据库操作DDL

创建

create database 数据库名

查询

show databases ; show database like '数据库名';

修改

alter database 数据库名 set 字段名 类型 约束；

删除

drop database 数据库名；

使用

use 数据库名；

数据库表操作DDL

创建

create table 表名（字段  类型  索引）;

查看表结构

desc 表名；

复制数据表

create table 表名1 like 表名2； 

复制表结构和数据

create table 表名1 as select * from 表2；

修改字段数据类型

alter table 表名 modify 字段名 数据类型；

修改字段名

alter table 表名 change <旧字段><新字段><数据类型>;

增加字段

alter table 表名 add<新字段><数据类型>;

删除字段

alter table 表名 drop<字段>;

删除

drop database 数据表；

delete：删除表数据
truncate：保留表结构，删除表中所有数据
drop：删除表

数据操纵语句DML

insert插入数据

INSERT INTO <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ]
VALUES (值1) [… , (值n) ];

update修改数据

UPDATE <表名> SET 字段1=值1 [,字段2=值2… ] [WHERE 子句 ] [LIMIT 子句]
UPDATE emp SET is_enable = 0 WHERE id = 1

delete删除数据

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [LIMIT 子句]
DELETE FROM emp WHERE is_enable = 0;

执行顺序

from > on > join > where > group by > having > select > distinct > order by > limit

distinct去重数据

SELECT DISTINCT <字段名>,<字段名>, FROM <表名>;

• distinct只能在select语句中使用
• distinct必须在所有字段前面
• 如果有多个字段需要去重，则会对多个字段进行组合去重，即所有字段的数据重复才会被去重

as取别名

#as可省略
<表名> [AS] <别名>  
<字段名> [AS] <别名>
select age as "年龄",sex"性别",username"姓名" from TableA as a

limit限制返回数量

LIMIT 初始位置，记录数   #初始位置从0开始
select * from Table limit 2,2;  #从第3条记录开始返回2条
select * from Table limit 5 offset 1; #从第2条记录开始返回5条

order by对查询排序

ORDER BY <字段名> [,<字段名>...] [ASC | DESC]   #默认ASC升序，DESC降序
select * from Table order by id desc, sex asc;

where条件查询

WHERE 查询条件
select * from Table where id = 1;

比较运算法：
=：等于
<=>：安全等于
!=、<>：不等于
<、>、<=、>=：小于、大于、小于等于、大于等于
逻辑运算符：
and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来
or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来
xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来

like模糊查询

LIKE  '字符串'
NOT LIKE  '字符串'
select * from Table where username like "%test%";
#%表示任意长度的字符串，包括0
#_表示单个字符，字符长度不能等于0
#匹配字符串必须加双引号或单引号

is null空值查询

IS NULL
IS NOT NULL
select * from Table where sex is null;
#is null是一个整体，不能用=null 替代 
#is not null同理，不能用!= null或<>替代

between and范围查询

BETWEEN 取值1 AND 取值2
NOT BETWEEN 取值1 AND 取值2
select * from Table where age between 19 and 21;

group by分组查询

GROUP BY  <字段名>[,<字段名>,<字段名>]
select count(*) from Table group by department;
#group by一般配合聚合函数使用
  count()：统计记录的条数
  sum()：字段值的总和
  max()：字段值的最大值
  min()：字段值的最小值
  avg()：字段值的平均值

having过滤分组结果集

HAVING <查询条件>
#having关键字对group by分组后的数据进行过滤
select *from Table where sex = "1" group by department having department = "ART"

where	having
不可以使用聚合函数	可以使用聚合函数
数据 group by 前过滤	数据 group by 后过滤
查询条件中不可以使用字段别名	查询条件中可以使用字段别名
用于过滤数据行	用于过滤分组后的结果集
根据数据表的字段直接过滤	根据已查询出的字段进行过滤

多表查询

#cross join：交叉连接  两张表的笛卡尔积
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE]

#inner join：内连接  两张表的交集，两张表记录都不为null才会返回
SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]

#left join：左外连接  表1为主表，右表为空字段补null
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

#right join：右外连接 表2为主表，左表为空字段补null
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

#union、union all：全连接  获取左右两表的所有记录
#union 连接的每条 sql 指定的字段顺序最好一致
select * from emp as a left join dept as b on a.dept_id = b.id
union all
select * from emp as a right join dept as b on a.dept_id = b.id;

子查询

#字段、表名、查询条件都可以嵌套子查询
select <子查询> from <表名> where <查询条件>
select <字段> from <子查询> as <别名> where <查询条件>
select <字段> from <表名> where <子查询>