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2020年10月24日
损失函数(Loss Function)、代价函数(Cost Function)和目标函数(Object Function)
摘要: 最近学习遇到了代价函数,在网上搜索整理了几个容易混淆的概念: 一、定义 损失函数定义在单个样本上,算的是一个样本的误差。 代价函数定义在整个训练集上,是所有样本误差的平均,也就是损失函数的平均。 目标函数定义为最终需要优化的函数,等于经验风险 + 结构风险(也就是Cost Function + 正则
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posted @ 2020-10-24 21:09 keep&learning
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