养成记博客的好习惯

摘要： 大脑肿瘤图像分割： M. Prastawa, E. Bullitt, S. Ho, and G. Gerig, “A brain tumor segmentation framework based on outlier detection,” MedicalImageAnalysis,vol.8, 阅读全文

摘要： 1、数值对象是不可改变的对象，即即便从新赋值改变对象值，对象的id（）也发生了改变，数字、字符串、元组都是不可改变类型，而列表和字典是可以改变类型。 2、/(除法)：保留小数部分；//(地板除)：只保留整数部分 3、位操作符（只适用整数）：取反，yu、或、非、左移《，右移》。 4、取绝对值：abs（ 阅读全文

摘要： 答：因为回归与分类对模型评估的好坏定义不一样。当训练集出现异常点时，回归会尽量去拟合这些异常点，增加模型鲁棒性。但是在分类中，异常点的出现会使得分割界偏离最优位置，原本可能并不是这个类别的异常点当成该类别进行模型训练，导致模型不准确。 2. 分类问题，预测随机抓一个神奇宝贝属于某一类别的概率（朴素贝 阅读全文

摘要： 1、关于python3对象的引用，由于python内存只缓存(-1,100)整数，相同的整数赋值，对象也是一样的。 如以下a，b在内存中指向的是用一个数值对象： a=4,b=4, a=b=4 a=4,b=2+2 如以下a，b在内存中的指向类型不一样： a=2.2,b=2.2 a=1000,b=100 阅读全文

摘要： 1. 读取用户数据 name = input（‘input your name:’） 2. 输出数据格式 print（“your name is：%s” % name） 3. 运算符 python不支持自增自减 4. 下划线标识符一般表示私有变量 5. 引用次数：对象每被引用一次，计数便增加1，当释 阅读全文

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摘要： 一、K-mediods 算法步骤： 二、k-means算法： 阅读全文

摘要： 本次随笔包括调用sklearn库函数和手撸KNN算法，代码如下： 算法步骤： 1、为了判断未知实例类别，以已知实例为参考 2、选择参数k（最近的k个已知实例） 3、计算未知实例与所有已知实例的距离 4、根据少数服从多数的方法，让未知实例归类为k个邻近样本中最多的类别 调用库函数： KNN算法实现： 阅读全文

摘要： （作为一个python初学者，记录一点学习期间的笔记，方便日后查阅，若有错误或者更加便捷的方法，望指出！） 1、读取TXT文件数据，并对其中部分数据进行划分。一部分作为训练集数据，一部分作为测试集数据： 阅读全文