摘要: 1、成员关系操作符:in、not in 2、连接操作符:sequence1 +sequence 2 连接两个字符串,放入list,用jion()函数;连接list,用extend(); 3、重复多个字符串:sequence * copies_int 序列乘上迭代次数 4、切片操作 正索引:0 到 l 阅读全文
posted @ 2019-04-24 10:35 去冰七分糖 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、logical 回归与liner 回归的区别 logical 返回值是0到1之间,因为通过了sigmoid函数(函数值0到1)得到的值,具体推导见视频。线性回归返回值可以是任何值 2、逻辑回归推导过程。朴素贝叶斯分类->sigmoid函数-> loss function表示成每一个样本分类结果值 阅读全文
posted @ 2019-04-17 21:46 去冰七分糖 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大脑肿瘤图像分割: M. Prastawa, E. Bullitt, S. Ho, and G. Gerig, “A brain tumor segmentation framework based on outlier detection,” MedicalImageAnalysis,vol.8, 阅读全文
posted @ 2019-04-16 15:49 去冰七分糖 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、数值对象是不可改变的对象,即即便从新赋值改变对象值,对象的id()也发生了改变,数字、字符串、元组都是不可改变类型,而列表和字典是可以改变类型。 2、/(除法):保留小数部分;//(地板除):只保留整数部分 3、位操作符(只适用整数):取反,yu、或、非、左移《,右移》。 4、取绝对值:abs( 阅读全文
posted @ 2019-04-15 21:48 去冰七分糖 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 答:因为回归与分类对模型评估的好坏定义不一样。当训练集出现异常点时,回归会尽量去拟合这些异常点,增加模型鲁棒性。但是在分类中,异常点的出现会使得分割界偏离最优位置,原本可能并不是这个类别的异常点当成该类别进行模型训练,导致模型不准确。 2. 分类问题,预测随机抓一个神奇宝贝属于某一类别的概率(朴素贝 阅读全文
posted @ 2019-04-14 21:07 去冰七分糖 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、关于python3对象的引用,由于python内存只缓存(-1,100)整数,相同的整数赋值,对象也是一样的。 如以下a,b在内存中指向的是用一个数值对象: a=4,b=4, a=b=4 a=4,b=2+2 如以下a,b在内存中的指向类型不一样: a=2.2,b=2.2 a=1000,b=100 阅读全文
posted @ 2019-04-11 15:33 去冰七分糖 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 读取用户数据 name = input(‘input your name:’) 2. 输出数据格式 print(“your name is:%s” % name) 3. 运算符 python不支持自增自减 4. 下划线标识符一般表示私有变量 5. 引用次数:对象每被引用一次,计数便增加1,当释 阅读全文
posted @ 2019-04-09 10:57 去冰七分糖 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-04-08 22:25 去冰七分糖 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、K-mediods 算法步骤: 二、k-means算法: 阅读全文
posted @ 2018-09-20 21:14 去冰七分糖 阅读(3034) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本次随笔包括调用sklearn库函数和手撸KNN算法,代码如下: 算法步骤: 1、为了判断未知实例类别,以已知实例为参考 2、选择参数k(最近的k个已知实例) 3、计算未知实例与所有已知实例的距离 4、根据少数服从多数的方法,让未知实例归类为k个邻近样本中最多的类别 调用库函数: KNN算法实现: 阅读全文
posted @ 2018-09-10 11:06 去冰七分糖 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)