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2020年6月7日

摘要: windows上面安装rabbitmq-server-3.7.4.exe 首先需要安装otp_win64_20.3.exe 步骤1:安装Erlang RabbitMQ 它依赖于Erlang,需要先安装Erlang。首先确定你的window电脑是32位还是64位,以下的安装以window 64位电脑举 阅读全文
posted @ 2020-06-07 17:26 luzhouxiaoshuai 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月5日

摘要: 内容参考:https://www.toutiao.com/a6643383570985386509/ 摘要: 原创出处http://www.iocoder.cn/Apollo/admin-server-send-release-message/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 1. 概述 2 阅读全文
posted @ 2020-06-05 15:02 luzhouxiaoshuai 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、灰度发布服务动态路由 动态配置路由规则,实现对调用流量的精确控制。可配置基于版本、IP、自定义标签等复杂的规则。2、服务鉴权示例2需求:服务 provider-demo 只允许来自 consumer-demo 服务或带有 user=foo 的自定义标签的请求调用。解决方案:要满足上面的鉴权需求, 阅读全文
posted @ 2020-06-05 14:47 luzhouxiaoshuai 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月3日

该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-06-03 15:48 luzhouxiaoshuai 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月31日

摘要: 1、理论知识 type,是一个index中用来区分类似的数据的,类似的数据,但是可能有不同的fields,而且有不同的属性来控制索引建立、分词器。field的value,在底层的lucene中建立索引的时候,全部是opaque(不透明) bytes类型,即:不区分类型的。lucene是没有type的 阅读全文
posted @ 2020-05-31 23:33 luzhouxiaoshuai 阅读(593) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Elasticsearch修改分词器以及自定义分词器 参考博客:https://blog.csdn.net/shuimofengyang/article/details/88973597 阅读全文
posted @ 2020-05-31 23:17 luzhouxiaoshuai 阅读(1380) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 现在我们全局搜索全部的数据,每次返回3条, 从 scroll 请求返回的结果反映了 search 发生时刻的索引状态,就像一个快照。后续的对文档的改动(索引、更新或者删除)都只会影响后面的搜索请求。 为了使用 scroll,初始搜索请求应该在查询中指定 scroll 参数,这可以告诉 Elastic 阅读全文
posted @ 2020-05-31 22:54 luzhouxiaoshuai 阅读(641) 评论(0) 推荐(0)
摘要: bouncing results问题,两个document排序,field值相同;不同的shard上,可能排序不同;每次请求轮询打到不同的replica shard上;每次页面上看到的搜索结果的排序都不一样。这就是bouncing result,也就是跳跃的结果。 比如当你使用一个timestamp 阅读全文
posted @ 2020-05-31 22:39 luzhouxiaoshuai 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于一次query查询到数据返回到客户端,经历了两个过程 query phase和fetch phase的过程 query phase 查询阶段 fetch phase 获取阶段。 1 query phase (1)搜索请求发送到某一个coordinate node,构构建一个priority qu 阅读全文
posted @ 2020-05-31 22:27 luzhouxiaoshuai 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ElasticSearch搜索使用的是倒排索引,但是排序、聚合等不适合倒排索引使用的是正向索引 倒排索引 倒排索引表以字或词为关键字进行索引,表中关键字所对应的记录项记录了出现这个字或词的所有文档,每个字段记录该文档的ID和关键字在该文档中出现的位置情况。 倒排表的结构图如图2: 如下就是倒排索引, 阅读全文
posted @ 2020-05-31 22:08 luzhouxiaoshuai 阅读(1612) 评论(0) 推荐(0)
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