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摘要： 转载自博客：https://blog.csdn.net/m0_62554628/article/details/151632033 1. 背景介绍1.1 目的和范围随着数据量从TB级向EB级跃迁（IDC预测2025年全球数据量将达175ZB），传统单机处理技术已无法满足需求。MapReduce作为分 阅读全文

摘要： 自大数据的概念被提出以来，企业对于数据信息变为数据资产的诉求越来越强烈，进而在技术领域出现了很多大数据计算引擎服务，最著名、使用最广的莫过于MapReduce、Storm、Spark、Sparkstreaming、Flink了。它们都是在不同的时代背景下所产生的，又是为了解决每个阶段所不能遇到的难题 阅读全文

摘要： 转载自博客：https://www.cnblogs.com/itqinls/p/18926253 好的！我们把 Hadoop 生态系统想象成一个现代化的大数据加工厂，用更生动的方式解释这些核心部件的区别和关系： 关键区别与场景一句话指南 阅读全文

摘要： 转载自博客：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1775390148620128027&wfr=spider&for=pc 随着大数据时代的到来，处理海量数据成为了各个领域的关键挑战之一。为了应对这一挑战，多个大数据处理框架被开发出来，其中最知名的包括Hadoop、Sp 阅读全文

摘要： 一个列族包括多个列 阅读全文