摘要：
之前有人提到要在列表显示一些特定的属性，除了自带的名字，价格等。因为列表页和产品页都有一个同名的产品对象：$_product，而在产品页，$_product是直接可以用$_product->get AttributeName ()来获取属性值的，因此很多人认为同样的方式可以在列表页使用，而测试的结果是同样的调用方式在列表页是获取不到值的，这是为什么呢? 查看列表页和产品页对应的block的php文件，可以看出，虽然产品对象都命名为$_product，但来源不同，产品页的对象来自如下代码： $product = Mage::getModel('catalog/product'
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posted @ 2013-08-18 21:30
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dp[i][j]表示前i个，炸j条路，并且最后一个炸在i的后面时，一到i这一段的最小价值。dp[i][j]=min(dp[i][k]+w[k+1][i]) w[i][j]表示i到j这一段的价值。#include #include #include using namespace std;const int maxn=1e3+9;int a[maxn];long long dp[maxn][maxn],w[maxn][maxn],sum[maxn];int s[maxn][maxn];int main(){ int n,m; while(scanf("%d %d",&
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posted @ 2013-08-18 21:28
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See below demo:Share the source codes with your guys.>>>downloadthis "hacking meat".Enjoy!MarsAugust 18th, 2013Any to share, e-me: mars.fu@foxmail.com
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posted @ 2013-08-18 21:26
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QoS（Quality of Service）服务质量，是网络的一种安全机制， 是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。1.QoS参数衡量服务质量QoS的参数主要包括：端到端延迟（Delay）：包括传输时延、传播时延、排队时延。延迟抖动（Jitter）：抖动是网络延迟的变化量，是由于同一应用的任意两个相邻分组在传输路由中经过不同的网络延迟产生的。抖动控制对多媒体应用十分重要。分组丢失率（Loss Ratio）：网络拥塞时由于缓冲溢出或分组到达延迟超过延迟上界，分组将被丢弃。这些丢弃的分组将直接影响接收端的回放质量。不同的多媒体应用能忍受不同的分组丢失。吞吐量（Throughput）：吞吐量对
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posted @ 2013-08-18 21:23
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SAX的全称是Simple APIs for XML，也即XML简单应用程序接口。与DOM不同，SAX提供的访问模式是一种顺序模式，这是一种快速读写XML数据的方式。当使用SAX分析器对XML文档进行分析时，会触发一系列事件，并激活相应的事件处理函数，应用程序通过这些事件处理函数实现对XML文档的访问，因而SAX接口也被称作事件驱动接口。 SAX分析器在对XML文档进行分析时，触发了一系列的事件，由于事件触发本身是有时序性的，因此，SAX提供的是一种顺序访问机制，对于已经分析过的部分，不能再倒回去重新处理。SAX之所以被叫做"简单"应用程序接口，是因为SAX分析器只做了一些
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posted @ 2013-08-18 21:21
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由于项目需要，再次使用到了android的webview，webview要加载的页面是html5的页面；需要有点击webview中的控件的交互，所以需要在android应用中注入一个js对象；通过webview.addJavaScriptInterface(Object o, String name)方法实现对象的注入；然后再该对象中定义所需的方法，例如 public void test（String str）;最重要的是还要设置webview支持js；webview.getSetting().setJavaScriptEnable(true);经过上面的步骤，理应能够在js文件中通过注入名称
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posted @ 2013-08-18 21:19
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code：#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace cv;using namespace std;void detectAndDraw( Mat& img, CascadeClassifier& cascade, CascadeClassifier& nestedCascade, d...
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posted @ 2013-08-18 21:17
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n个点的无向带权图，求1->n的最短往返路径，不走重复边。这里涉及到一个知识点：求无向图上s->t的最短路，其实就是费用流。而求1->n最短往返路径呢？增加源点s，由s到1加弧，容量为2（往返两次），费用为0；而对于原图中的边，分别由u到v，由v到u增加容量为1（往返不能走重边），费用为边权的弧。然后跑费用流得到的最小费用便是答案。如果最后求得的最大流小于2，则说明无解。#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include
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posted @ 2013-08-18 21:14
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这些都是刘汝佳的算法训练指南上的例题，基本包括了常见的几种二分图匹配的算法。 二分图是这样一个图，顶点分成两个不相交的集合X , Y中，其中同一个集合中没有边，所有的边关联在两个集合中。给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。最大匹配：包含边数最多的匹配。最小点覆盖 = 最大匹配数 Matrix67大神的证明写的非常好http://www.matrix67.com/blog/archives/116最大独立集 = 顶点数 - 最大匹配数 (与最小点覆盖互补)最小路径覆盖 = 最大匹配数 UVa1411-Ants问题可以转化成求最...
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posted @ 2013-08-18 21:12
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摘要：
这4个算法真的堪称经典，里面包含了许多数学思想，面试的时候也经常被问到。排序的话面试官一般会问你最熟悉的一种排序深入点的会问这几种排序的依据，二分查找更为重要，比起排序查找算是比较简单的了。下面我自己整理了一些东西和大家分享，说来惭愧以前就只会冒泡排序这么一种，废话不说了下面开始了。1.最容易理解的排序【冒泡排序】冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮
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posted @ 2013-08-18 21:10
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