2017年6月3日
统计学习-决策树
摘要： 是一种分类与回归方法, 根据损失函数最小化原则建立决策模型, 预测时, 对新数据, 利用决策树模型进行分类. 学习时包括三个步骤: 特征选择 决策树生成 决策修剪 主要有ID3, C4.5, CART算法 决策树可以表示为一系列if then规则的集合, 这些规则集合是互斥并完备的. 也可以表示给定 阅读全文
posted @ 2017-06-03 12:50 kcats 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)