2017年5月27日
统计学习-朴素贝叶斯法
摘要： 朴素贝叶斯(naive Bayes)法是根据贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法. 对于给定的训练数据集, 首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布 , 然后基于此模型, 对给定的输入$x$, 利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出$y$. 基本方法: 设输入空间$\mathcal{X} 阅读全文
posted @ 2017-05-27 15:42 kcats 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)